INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Acelere seus negócios com estas dicas de especialistas em "Inteligência Artificial". Analise e descubra esta DICA!

O objetivo que uma máquina é capaz de tomar decisões com base em critérios desenvolvidos através da aprendizagem e não, com base em algoritmos programados, o que chamamos de inteligência artificial.

Os setores onde a Inteligência Artificial terá o maior impacto

Desde a invenção do calculadora eletrônica e, posteriormente, os primeiros computadores, A humanidade tem aproveitado ao máximo as possibilidades oferecidas pela tecnologia para cálculos, processamento de dados e muitas outras tarefas, que embora poderíamos realizar com nossas próprias mentes, Preferimos não fazê-lo por causa de sua complexidade, lentidão ou porque são muito entediantes. Desta forma, temos delegado cada vez mais tarefas à máquina, ao ponto de se tornarem essencial para a maioria de nós, na realização de muitas das atividades intelectuais necessárias para nossa vida pessoal ou profissional.

Desde o nascimento da Internet, além do desenvolvimento de tecnologias, tais como Cloud Computing e Big Data, temos experimentado um A progressão no avanço da tecnologia que nos levou a uma situação em que não é mais possível desconectar-nos dos sistemas de computador se quisermos continuar a manter nosso modo de vida. Mas esta dependência tem sido gerada tão progressivamente que a temos tomado como certa.

No entanto, agora, graças ao progresso de tecnologias como o Aprendizagem da máquina, estamos dando um salto muito maior, uma vez que, ao sermos realizados diretamente sobre tecnologias que são exponenciais podem nos levar a um cenário mais típico da ficção científica do que da visão lógica que nosso raciocínio pode nos proporcionar.

É por isso que muitas pessoas, estão sendo tO impacto direto das capacidades da tecnologia para superar as capacidades intelectuais das máquinas, começaram a alarmando a sociedade dos perigos que assumimos se permitirmos que ela se desenvolva sem nenhum controle ou legislação.

Por exemplo, se observarmos como o empresário beligerante Elon Musk está sendo confrontado com o perigo que a Inteligência Artificial representa para a sobrevivência da humanidade, podemos entender sua atitude porque ele testemunhou suas fábricas Tesla fabricando carros por milhares de robôs de uma forma que A intervenção humana dificilmente é necessária, que tem que ser muito chocante, verificando como as máquinas estão se tornando indispensáveis e podem fazer muitas coisas que antes eram impensáveis.

Da mesma forma, o cientista Stephen Hawking advertiu repetidamente sobre o potencial destrutivo de uma Inteligência Artificial que poderia tomar suas próprias decisões contra a humanidade. Isto é fácil de entender, se nos colocarmos no lugar de uma pessoa que perdeu completamente a mobilidade em seu corpo, mas pode continuar a manter sua atividade científica em um nível elevado, graças precisamente aos grandes avanços da tecnologia, por exemplo, ao nível de processamento em linguagem natural.

Portanto, no que diz respeito ao desenvolvimento da Inteligência Artificial, nos encontramos em um momento tão emocionante quanto preocupante, certamente, ao mesmo nível em que a humanidade descobriu que poderia tomar o controle da energia nuclear, o que nos ajuda a ser Estamos cientes da grande responsabilidade que isso implica. É portanto importanteque aprendemos mais e mais sobre a tecnologia de Inteligência Artificial. que está sendo criada atualmente e quais são suas possibilidades de desenvolvimento para que, através deste conhecimento, possamos ter uma maior capacidade, quando chegar o momento, de ter que fazer algum tipo de regulamentação ou limitação a este respeito.

De qualquer forma, se pensarmos positivamente, perceberemos que A Inteligência Artificial pode fazer uma grande contribuição para melhorar a vida das pessoas e ajudar a humanidade a enfrentar os grandes desafios do futuro. Este é o caso quando olhamos, por exemplo, para o grande questões de mudança climática, no qual poderíamos intervir através da chamada geoengenharia ou engenharia climática, que propõe modificar o clima a fim de, por exemplo, reverter os efeitos do aquecimento global. O O problema da geoengenharia reside nos "efeitos colaterais" da geoengenharia. que poderiam ser produzidas no planeta, caso alguma das técnicas utilizadas saísse de nosso controle, o que no momento parece ser um problema difícil de ser gerenciado.

E é aqui que a Inteligência Artificial entra em jogo, como um solução possível graças ao qual ter um melhor compreensão das conseqüências da aplicação das diferentes técnicas que podem ser implementadas como parte de uma estratégia de geoengenharia. Graças à Inteligência Artificial, seria possível recriar os muitos cenários que podem ocorrer ao longo do tempo, suas conseqüências e possíveis formas de evitá-los ou intervir se necessário. Tudo isso, com uma importante dose de aprendizagem e tomada de decisões, tão necessária quando se trata de uma disciplina totalmente nova, que, se tentada de forma convencional, poderia gerar ainda mais problemas do que resolve.

Entretanto, além desta aplicação muito específica e ainda incipiente, existem muitas outras aplicações nas quais as diferentes tecnologias que compõem a Inteligência Artificial já possuem uma certa experiência e podem ser aplicadas de diversas maneiras. alcançar a implementação em massa a curto prazo. O que vamos analisar é como esta tecnologia está sendo aplicada nos setores que acreditamos que está tendo ou pode ter mais influência no futuro.

Saúde

Se tivermos medo dos possíveis males para a humanidade de um desenvolvimento descontrolado da Inteligência Artificial, pode ser compensar esse medo com a esperança de que, graças ao desenvolvimento dessas tecnologias, seremos capazes de pôr um fim a muitas das doenças que as pessoas agora sofrem, assim como elas afetam o resto dos seres vivos que ajudam a tornar a vida em nosso planeta sustentável. A chave para o uso das diferentes técnicas utilizadas na IA, como o reconhecimento de imagens e a aprendizagem de máquinas, está em seu poder de aumentar exponencialmente a capacidade dos cientistas de pesquisar, experimentar e encontrar soluções para os problemas de saúde em que trabalham.

Como o uso de raios X tem sido um A capacidade atual de reconhecimento de imagem usando redes neurais é um salto quântico para o diagnóstico de doenças, está permitindo um avanço semelhante no diagnóstico de doenças relacionadas à pele.

Imagine se um dia cada vez que tiramos uma foto nossa e a enviamos para a Amazônia, Google ou nuvem da Apple, ou para o próprio Instagram, uma análise (anonimizada) da pele fosse feita. usando técnicas de reconhecimento de imagem, Não há dúvida de que milhões de vidas poderiam ser salvas pelo diagnóstico precoce desta doença!!!

A fim de estarmos ainda mais conscientes da grande utilidade que a Inteligência Artificial oferecerá no campo da medicina e da saúde, vamos agora dar uma olhada em algumas notícias recentes sobre o assunto:

Cientistas da Universidad Peruana Cayetano Heredia, liderados por Mirko Zimic Peralta, utilizam tecnologias de Inteligência Artificial para a desenvolvimento de um sistema de tele-diagnóstico, aplicado em áreas remotas do país, o que pode confirmar a existência de tuberculose e resistência a múltiplas drogas em pacientes no prazo de sete dias, versus dois a três meses que é necessário esperar pelo dia de hoje para obter o diagnóstico com métodos convencionais. Graças a esta técnica, também será possível no futuro diagnosticar outras doenças, como o câncer cervical, o câncer de pele e o autismo, entre outras.

Os pesquisadores do Google desenvolveram um algoritmo que detecta os primeiros sintomas de retinopatia diabética por si só, uma forma de cegueira que afeta quase um terço dos pacientes com diabetes. Este sistema de detecção automática escaneia imagens da retina para descobrir se há manifestações de retinopatia diabética, que afeta quase um terço dos pacientes com diabetes.

Os cientistas do Instituto de Ciências Médicas da Universidade de Tóquio utilizaram com sucesso um novo procedimento de diagnóstico experimental que consiste em um algoritmo que é capaz de analisar dados médicos maciços, utilizando a tecnologia Watson desenvolvida pela IBM. Graças à tecnologia desenvolvida, a vida de um paciente que sofre de uma forma rara de leucemia, que não havia sido devidamente diagnosticada pelos métodos convencionais, foi salva.

Os engenheiros do Facebook desenvolveram um algoritmo que é capaz de encontrar sinais de alerta nos posts de seus usuários que possam estar pensando em suicídio. Desta forma, graças ao uso da Inteligência Artificial, a empresa poderá encontrar e entrar em contato com aquelas pessoas que podem estar em risco de suicídio para, posteriormente, propor diferentes maneiras de buscar ajuda.

Pesquisadores do Conselho de Pesquisa Médica no Reino Unido desenvolveram um sistema baseado em Inteligência Artificial que pode prever quando os pacientes com um problema cardíaco podem ter um ataque cardíaco. O software que foi desenvolvido é capaz de análise de amostras de sangue e eletrocardiogramas com o O objetivo é detectar sinais que indicam que o coração está prestes a falhar. Graças a esta tecnologia será possível descobrir quais pacientes necessitam de tratamentos mais urgentes e agressivos para sua doença.

Os pesquisadores da IBM têm usado software de processamento de linguagem natural desenvolvido no âmbito do projeto Watson. para desenvolver uma ferramenta chamada Clarificador de Conteúdo que tem o capacidade de ajudar pessoas com deficiências cognitivas ou mentais, tais como autismo e demência. Para isso, ele substitui o texto ou quando ele tem uma reviravolta lingüística, que essas pessoas não conseguem entender, por termos mais literais e limpa ou quebra frases mais longas com múltiplas cláusulas e linguagem indireta, para torná-las mais fáceis de entender.

Transporte

O veículos autônomos irá mudar radicalmente a forma como uma atividade tão social e economicamente relevante como o transporte rodoviário, tanto para fins particulares como comerciais, está atualmente organizada. Além disso, A forma como as cidades estão organizadas passará por grandes mudanças assim que estiverem organizadas, graças à condução autônoma, O objetivo é reduzir ou mesmo eliminar os engarrafamentos, evitar problemas de estacionamento e até mesmo baixar os níveis de poluição.

Isto não será exclusivamente devido à aplicação da Inteligência Artificial em veículos, mas coincidirá com o desenvolvimento de outras tecnologias, tais como IoT e Big Data, no campo das Cidades Inteligentes, para garantir que as cidades se tornem mais espaços habitáveis para as pessoas e que os veículos não tenham mais prioridade sobre como outras atividades sociais são organizadas. Além disso, é importante notar que todos estes Os desenvolvimentos tecnológicos estão ocorrendo em ritmo acelerado, porque o O investimento das empresas e instituições é enorme, com um Não se trata apenas de melhorar a vida das pessoas, mas também das oportunidades de negócios que virão com isso.

Assim, desde que escrevemos sobre a condução autônoma há um ano no Futurizable, a grande maioria das marcas está fazendo avanços significativos nesta área, exceto a Lamborghini, que garantiu que será o último fabricante de automóveis a oferecer a condução autônoma. Este está sendo possível graças ao enorme investimento feito pelas empresas e uma concorrência entre as próprias marcas das quais nós, usuários, mais nos beneficiaremos.

Aqui estão algumas das mais recentes iniciativas dos fabricantes de automóveis em relação à condução autônoma:

FORD E O INSTITUTO DE TRANSPORTE TECNOLÓGICO DA VIRGÍNIA

Eles trabalham no desenvolvimento de tecnologias que permitam a comunicação de veículos autônomos com pedestres, com o objetivo de resolver os problemas que este tipo de condução pode apresentar em situações específicas como, por exemplo, ceder o direito de passagem. Para este fim, um método avançado de iluminação, com o qual seus veículos sinalizam aos pedestres que você está em modo de condução autônoma, que você vai ceder ou acelerar.

BMW COOPERA COM MOBILEYE

O que proporciona sistemas de segurança para muitas empresas automotivas e foi recentemente comprada pela Intel, começaram a ser utilizados no campo da condução do aprendizagem reforçadauma abordagem particular dentro do aprendizado profundo, onde os computadores não são programados à mão ou dados exemplos específicos do que eles pretendem aprender, mas, em vez disso, são programados, o computador altera seu próprio comportamento ao verificar quais passos o levam de forma confiável a um determinado objetivo. Esta técnica provou ser eficaz no treinamento de computadores para fazer coisas que são difíceis de fazer com código, como bater em uma pessoa em um videogame Atari e o jogo de tabuleiro Go, o desafio agora é aplicá-la no campo da direção autônoma.

TOYOTA

Está realizando importantes avança em seu sistema de condução autônoma que atualmente tem duas versões chamadas Guardian e Chauffeur.

• Modo Guardião: o motorista permanece no controle do veículo e o sistema de condução autônoma funciona em paralelo, podendo detectar se o usuário está distraído ou sonolento em determinadas situações, de modo que ele pode entrar em ação se o motorista não reagir ao fazer curvas.
• Modo chauffeur: Versão SAE nível 4/5 de condução autônoma onde todos os ocupantes do carro são passageiros, os cenários demonstram a capacidade do carro de dirigir autonomamente em uma rota fechada, negociar obstáculos na estrada e mudar de faixa com segurança, com outro carro viajando na mesma velocidade ao lado.

Todos esses avanços na condução autônoma por meio da aplicação da Inteligência Artificial serão ainda mais reforçados pelo desenvolvimentos em outras disciplinas tecnológicas, que trabalhar em coordenação amplificará muito o impacto em aspectos como eficiência e segurança. É aqui que encontramos acima de tudo a combinação da IdC com a Condução Autônoma, que mostra que Onde reside o grande potencial é tornar não só os carros inteligentes, mas também tudo ao seu redor.

Objetos conectados, objetos que falam uns com os outros e com seu ambiente de forma silenciosa, de tal forma que utilizam as informações que recebem uns dos outros para adaptar e modificar seu comportamento e desempenho, e até tomar decisões, dependendo dos atores externos e internos.

EDUCAÇÃO

Precisamos melhorar o sistema educacional, especialmente na Espanha, temos um problema muito sério que está se tornando um fardo para nosso futuro.

Temos um sistema de educação no qual as pessoas são tratadas como números, onde o único objetivo é preencher o estudantes do conhecimento e fornecer-lhes um diploma. O problema é que na era da Internet, onde todas as informações estão a apenas um clique de distância, vimos que o importante não é mais o conhecimento, mas as habilidades, que por consequência, faz com que o A utilidade anterior dos diplomas em termos de conseguir um emprego e desenvolver uma carreira tem sido prejudicada.

O solução para este grande problema pode ser encontrado no personalização, em compreender que cada pessoa é única, que tem necessidades específicas e diferentes motivações. Mas a personalização não é possível com o modelo atual, em que todo o fardo da gestão da educação dos alunos recai sobre os professores, que por falta de tempo, talvez também por falta de recursos e certamente por falta de motivação, são incapazes de se adaptar às necessidades de cada indivíduo.

Até agora, a forma como as aulas e os livros didáticos foram estruturados ajudou a aliviar este problema de falta de tempo, recursos e motivação, mas chegamos a uma situação tão crítica que é insustentável.

Felizmente, agora temos o ferramentas tecnológicas apropriadas, para enfrentar uma nova forma de educação, personalizada, assim como na medicina personalizada, graças aos avanços tecnológicos, é possível oferecer medicamentos e tratamentos personalizados para cada paciente, na educação será possível educar cada aluno para que se pode extrair todo o seu potencial e pode ser preparar-se o melhor possível para o futuro.

Um exemplo do uso da Inteligência Artificial no mundo da educação, é a atividade desenvolvida pela startup Espanhol Smartick, que criou um método de aprendizagem on-line para matemática. Sua metodologia utiliza Inteligência Artificial e Bigdata para detectar o ritmo de aprendizagem, bem como o progresso dos estudantes, a fim de propor um plano de estudo personalizado. O algoritmo que eles criaram aprende com cada criança e os dados que ele coleta de cada sessão dos alunos, a fim de fornecer exercícios de acordo com suas necessidades. O objetivo disto é visam trazer o melhor de cada criança, independentemente de sua capacidade, idade ou nível de escolaridade.

Outro exemplo interessante é o caso do professor de ciências da computação Ashok Goel, que usa a assistente virtual Jill Watson, desenvolvida usando tecnologia IBM para facilitam a resposta dos professores às mais de 10.000 mensagens recebidas nos fóruns de Mestrado em Informática Online. Para o treinamento desta Inteligência Artificial, foram utilizadas 40.000 mensagens postadas nos fóruns pelos estudantes. Após uma fase de revisão das respostas feitas através de um fórum privado, os ajustes correspondentes foram feitos na tecnologia para chegar a um ponto atual no tempo em que Jill responde as perguntas dos estudantes com um 97% para obter precisão.

INDÚSTRIA

Indústria 4.0 significa maximizar o potencial das tecnologias para melhorar a produção, em termos de eficiência, segurança, produtividade e geração de negócios. O que é interessante, no entanto, é que apesar do complexidade de um setor em que há uma miríade de diferentes modelos de produção, para lidar com todos os tipos de produtos ou setores diferentes, está sendo feito um grande uso de todos os avanços que estão sendo feitos em uma grande variedade de tecnologias. tais como computação em nuvem, grandes dados, IoT, robótica, realidade virtual, realidade aumentada, nanotecnologia, ... e sem dúvida Inteligência Artificial.

De fato, o A Inteligência Artificial vai ser a mais influente na transformação da indústria, desde então, é a tecnologia que pode ser integrada com as outras tecnologias mencionadas acima para aumentar seu poder. Em particular, no caso do robótica, entendemos o grande diferença entre trabalhar com robôs Estes últimos limitam-se ao cumprimento de instruções pré-estabelecidas, ao contrário de ter máquinas que têm uma certa autonomia na estruturação do trabalho de produção a ser feito, por exemplo, torná-lo mais eficiente ou mais seguro.

FINANÇAS

O roboadvisores são apresentados como um alternativa clara aos assessores financeiros humanos, na verdade, eles são capturando uma grande parte dos negócios que eles geraram ao aconselhar os clientes nas decisões de investimento e poupança. Agora, existem algoritmos, com base em teorias econômicas e análises do mercado de ações, que aplicam o matemática e estatística para otimização de investimentos para investidores e aforradores. Além disso, com a aplicação da Inteligência Artificial ao mundo dos investimentos, surge uma situação curiosa, que pode causar uma enorme reviravolta nos mercados financeiros.

Viemos de um modelo onde muitas pessoas foram enganadas. ou onde Os interesses das empresas prevaleceram sobre os interesses dos indivíduos, principalmente devido ao falta de transparência e a dificuldade que as pessoas têm em entender como os mercados de capitais realmente funcionam. Assim, chegamos a um ponto em que, graças à transparência e ao conhecimento que a Internet tem ajudado a gerar, as pessoas estão se tornando mais bem informadas e menos confiantes de certos tipos de empresas, portanto, A União Européia está começando a depositar sua confiança na própria tecnologia e software que sustenta os próprios mercados de investimento.

Aqui é onde ferramentas tais como Bloqueio, onde não há Você precisa confiar na outra pessoa ou empresa com quem você está interagindo, porque tudo é automatizado e gerenciado através de Contratos Inteligentes. Da mesma forma, surgem os Roboadvisores, com base em modelos matemáticos de investimento para, posteriormente, para utilizar ferramentas de aprendizagem de máquinas a fim de maximizar o retorno dos investimentos de seus clientes. Portanto, estamos em uma tendência, onde, graças à tecnologia, vamos ser capazes de evoluir para modelos de investimento e agora personalizados, com base nas necessidades dos clientes, em vez de, como tem sido o caso até agora, com base nos interesses das empresas.

Vejamos agora outras aplicações da Inteligência Artificial no mundo financeiro:

Fraugster é uma empresa start-up com sede na Alemanha e em Israel, que arrecadou US$ 5 milhões em fundos para desenvolver uma tecnologia de aprendizagem de máquinas com o qual, através de um algoritmo de inteligência artificial, analisa milhões de transações por dia e aprende com cada uma delas, com o objetivo de detectar fraudes nas transações financeiras. Para conseguir issoO relatório analisa mais de 2.000 variáveis associadas com a história por trás de cada transação, a fim de poder determinar com precisão o que transações são fraudulentos e que não são, com informações sobre o motivo pelo qual uma transação específica foi bloqueada ou aceita.

Como o algoritmo de IA aprende com cada nova transação, espera-se que se torne praticamente imbatível no futuro próximo, erradicando assim a fraude nos pagamentos.

Paypal também está usando com sucesso a Inteligência Artificial para combater a fraude nas transações. Para este fim, desenvolveu algoritmos que extrazer dados do histórico de compras de um cliente e, rever padrões de prováveis fraudes armazenadas em seus crescentes bancos de dados. Considerando que, um modelo de análise linear, pode utilizar entre 20 e 30 variáveis, A tecnologia de aprendizagem profunda pode processar milhares de variáveis diferentes.

"O que nós gostamos na aprendizagem de máquinas mais modernas e avançadas é sua capacidade de consumir mais dados, lidar com camadas e camadas de abstração e ser capaz de 'ver' coisas que até mesmo os humanos não são capazes de ver. Hui Wang, chefe da Global Risk Sciences da PayPal.

E, para concluir este artigo, dedicado a como tecnologias como Processamento de Linguagem Natural, Redes Neurais, Reconhecimento de Imagem, Aprendizagem de Máquina e Aprendizagem Profunda estão influenciando o eA evolução de alguns dos setores mais importantes da economia, Convidamos você a participar da seguinte pesquisa, graças à qual poderemos ter uma visão mais ampla sobre este assunto através das idéias contribuídas pelos leitores do Futurizable. A inteligência artificial é um ramo da informática que visa reproduzir o funcionamento dos neurônios humanos em máquinas a fim de fornecer soluções para problemas concretos por meio de mecanismos matemáticos e lógicos. 

Os movimentos das grandes empresas de tecnologia oferecem novas oportunidades: exemplo do Facebook em este link (+).

EXEMPLOS DO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:

Identificação de e-mails de spam, personalização em redes sociais, sistemas de sugestão ou recomendação em Spotify ou música do YouTube ou em comércio eletrônico. O Google faz uso massivo de inteligência artificial; a IA é usada para personalização em tratamentos de câncer, em aplicações de GPS e atendimento ao cliente.

A inteligência artificial é essencialmente uma simulação da inteligência humana usando máquinas de computação. Sua utilidade nos negócios é enorme.

Vejamos alguns dos usos mais proeminentes da IA:

AUTOMAÇÃO:

A aplicação da inteligência artificial ajuda a automatizar processos. Um grande número de tarefas que antes eram realizadas manualmente são agora programadas e são realizadas em menos tempo e com menos recursos. A IA pode ser aplicada a uma ampla gama de propósitos: roubo na linha de montagem de uma empresa, racionalização de smartphones, processos de embalagem, etc.

ANÁLISE DE DADOS:

Atualmente, grandes dados nas organizações são absolutamente necessários no processamento de grandes quantidades de informações nas quais se podem basear importantes decisões comerciais. É por isso que cada vez mais organizações estão investindo em sistemas de TI para processar e analisar informações não estruturadas.

APOIO AOS RECURSOS HUMANOS:

Ao contrário do que muitos pensam, a inteligência artificial pode ser um excelente aliado para as equipes humanas no desenvolvimento de certas tarefas. Uma forma de ajuda consiste em fornecer informações, por exemplo, relacionadas aos clientes através da construção de perfis e análise do comportamento de compra, que no final se tornam recomendações e propostas aos gerentes. Para que estes sistemas de inteligência artificial forneçam informações e recomendações úteis, é necessário que o sistema seja alimentado com informações durante um período de tempo razoável. Os sistemas Just-in-time são baseados em inteligência artificial.

ATENDIMENTO AO CLIENTE:

Uma das manifestações da aplicação da IA no processo de atendimento ao cliente é o uso de chatbots, que permitem que serviços de assistência virtual sejam oferecidos em tempo real a partir do site. Muitos dos esforços que as empresas estão fazendo no nível tecnológico têm como objetivo aperfeiçoar suas ferramentas digitais de atendimento ao cliente.

VANTAGENS DO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:

Aumento da produtividade: A automação implicada pela IA leva à economia de tempo acompanhada pela redução de custos, aumento da produtividade à medida que mais tarefas podem ser assumidas e mais rápido alcance dos objetivos.

• AUMENTO DA INOVAÇÃO:

As empresas que adotam a IA entram em um círculo virtuoso, pois têm mais tempo e recursos dedicados à inovação. As máquinas assumem tarefas rotineiras e as pessoas se concentram na criação de novas idéias que levam a novas melhorias e ao aumento da competitividade.

• REDUÇÃO DE ERROS:

À medida que as máquinas aprendem através do aprendizado de máquinas, os sistemas de computador registram os erros e evitam repeti-los no futuro.

EXEMPLOS DE EMPRESAS QUE APLICAM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:

A inteligência artificial está presente em inúmeras organizações e certamente nas empresas mais importantes do mundo e elas a utilizam para múltiplos fins.

Vejamos estes exemplos práticos:

IMPORTANTES MUDANÇAS LEGAIS NA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:

A adoção do regulamento europeu sobre inteligência artificial (IA) é um dos maiores desafios de 2023, um regulamento que defenderá uma abordagem ética e antropocêntrica desta tecnologia, assegurando que as soluções de IA usadas na União Européia sejam éticas e respeitem a privacidade e os valores europeus fundamentais.

A nível espanhol, a futura entrada em vigor do regulamento será antecipada pela criação, na Corunha, da Agência Espanhola Supervisora de Inteligência Artificial como autoridade supervisora nesta área.