LES ERREURS À ÉVITER DANS LA VALIDATION

Accélérez votre activité grâce à ces conseils d'experts sur les "erreurs à éviter en matière de validation". Analysez et découvrez ce TIP !

Exemples de validations qui ne fonctionnent pas, de validations mal conçues

Voici quelques exemples de validations inutiles ou mal conçues :

1. Enquêtes génériques : Les enquêtes génériques qui ne sont pas conçues spécifiquement pour le produit ou le service en cours de développement risquent de ne pas fournir d'informations utiles ou pertinentes. Elles peuvent être trop générales ou ne pas poser les bonnes questions pour identifier les besoins et les problèmes spécifiques des clients.
2. Des preuves de concept sans utilisateurs réels : les preuves de concept sans utilisateurs réels peuvent ne pas fournir un retour d'information précis et réaliste sur la solution proposée. Il est important d'obtenir un retour d'information de la part d'utilisateurs réels pour évaluer la facilité d'utilisation et l'efficacité de la solution.
3. Une étude de marché incomplète : Une étude de marché incomplète ou limitée peut ne pas permettre une compréhension complète des besoins et des problèmes du client. Il est important de mener des études approfondies et détaillées afin d'identifier les besoins et les souhaits spécifiques des clients ainsi que les tendances du marché.
4. Retour d'information biaisé : Un retour d'information biaisé, provenant d'un groupe limité de clients ou d'un groupe de personnes ayant une opinion préconçue, peut ne pas fournir une évaluation précise de la solution proposée. Il est important d'obtenir un retour d'information de la part d'un échantillon représentatif de la population cible afin d'obtenir une évaluation précise et équilibrée.

Il est important de concevoir une validation appropriée pour s'assurer que les réponses obtenues sont exactes et utiles. Les enquêtes génériques, les preuves de concept sans utilisateurs réels, les études de marché incomplètes et les retours d'information biaisés sont des exemples de validations mal conçues ou inadéquates qui risquent de ne pas fournir une évaluation précise de la solution proposée.

La validation par la famille, les amis ou les connaissances ne sert à rien.

La validation auprès de la famille, des amis ou des connaissances peut fournir un premier retour d'information utile et constituer un bon point de départ pour la validation d'une solution proposée. Cependant, il est important de reconnaître que la Le retour d'information de ces personnes n'est pas nécessairement représentatif du marché cible et peut être biaisé par des relations personnelles et des émotions. La validation auprès de la famille, des amis ou des connaissances peut être utile pour évaluer la facilité d'utilisation et l'acceptation initiale de la solution, mais elle n'est pas suffisante pour déterminer s'il existe une demande suffisante sur le marché et si le produit ou le service sera rentable. Il est important d'obtenir un retour d'information de la part d'un échantillon représentatif du marché cible afin de s'assurer que vous construisez le bon produit pour le bon marché.

En outre, les membres de la famille, les amis ou les connaissances peuvent avoir un intérêt direct dans la solution proposée et ne pas être objectifs dans leur évaluation. Par exemple, ils peuvent ne pas vouloir blesser les sentiments de l'entrepreneur et donner un avis positif même s'ils ne sont pas vraiment intéressés par le produit ou le service. Les commentaires de la famille, des amis ou des connaissances peuvent constituer un bon point de départ, mais ne doivent pas être la seule méthode de validation utilisée. Il est important de obtenir un retour d'information de la part d'un échantillon représentatif du marché cible afin de s'assurer que vous créez le bon produit ou service pour le bon marché.

Exemples d'expériences de validation mal conçues

Voici quelques exemples d'expériences de validation mal conçues :

1. Expériences sans hypothèses claires : Si vous ne disposez pas d'une hypothèse claire avant de commencer une expérience, il est difficile d'évaluer si l'expérience a été couronnée de succès ou non. Si vous ne savez pas ce que vous essayez de valider, il est difficile de déterminer si les résultats sont significatifs ou non.
2. Expériences avec des échantillons restreints ou non représentatifs : Si l'expérience est menée avec un échantillon restreint ou non représentatif, les résultats risquent de ne pas être significatifs et de ne pas pouvoir être extrapolés à la population cible. Il est important d'utiliser un échantillon suffisamment grand et représentatif pour obtenir des résultats précis.
3. Des expériences dont les critères de réussite sont mal définis : Si les critères de réussite ne sont pas bien définis, les résultats peuvent être subjectifs et il n'est pas possible d'évaluer correctement si l'expérience a été couronnée de succès ou non. Il est important de définir au préalable les mesures de réussite afin de pouvoir évaluer les résultats de manière objective.
4. Expériences sans groupe de contrôle : Si l'expérience n'a pas de groupe de contrôle, il est difficile de déterminer si les résultats sont dus à l'expérience ou à d'autres facteurs externes. Il est important d'avoir un groupe de contrôle pour pouvoir comparer les résultats et évaluer l'efficacité de l'expérience.

Il est important de concevoir soigneusement les expériences de validation afin de s'assurer qu'elles sont efficaces et qu'elles fournissent des résultats significatifs. Les expériences qui ne reposent pas sur des hypothèses claires, dont les échantillons sont petits ou non représentatifs, dont les mesures de réussite sont mal définies ou qui ne comportent pas de groupe de contrôle peuvent être mal conçues et ne pas fournir une évaluation précise de la solution proposée.

Exemples d'enquêtes mal conçues permettant de faire des hypothèses

Voici quelques exemples d'enquêtes mal conçues pour la formulation d'hypothèses :

1. Les enquêtes dont les questions sont ambiguës ou confuses : si les questions de l'enquête ne sont pas claires ou ambiguës, les résultats risquent de ne pas être précis ou utiles. Il est important de veiller à ce que les questions soient bien formulées et faciles à comprendre afin d'obtenir des résultats significatifs.
2. Les enquêtes dont les questions sont trop générales : si les questions de l'enquête sont trop générales, elles risquent de ne pas fournir d'informations utiles ou pertinentes. Il est important de poser des questions spécifiques et ciblées afin d'identifier les besoins et les problèmes particuliers du client.
3. Enquêtes sans options de réponse adéquates : Si les options de réponse de l'enquête ne sont pas adéquates ou n'incluent pas toutes les options possibles, les résultats risquent de ne pas être précis ou utiles. Il est important de fournir des options de réponse claires et complètes afin d'obtenir des résultats significatifs.
4. Enquêtes avec des questions biaisées : si les questions de l'enquête sont biaisées ou suggèrent une réponse spécifique, les résultats peuvent ne pas être objectifs ou exacts. Il est important de poser des questions neutres et impartiales pour obtenir des résultats significatifs.

Il est important de concevoir les enquêtes avec soin pour s'assurer qu'elles sont efficaces et qu'elles fournissent des résultats significatifs. Les enquêtes comportant des questions ambiguës ou confuses, des questions trop générales, sans options de réponse adéquates ou des questions biaisées peuvent être mal conçues et ne pas fournir une évaluation précise de la solution proposée.

Exemples de validations avec un groupe de contrôle mal sélectionné

Quelques exemples de validations avec un groupe de contrôle mal sélectionné sont présentés ci-dessous :

1. Groupe de contrôle avec des différences démographiques significatives : si le groupe de contrôle est significativement différent en termes d'âge, de sexe, de revenu, d'éducation ou d'autres facteurs démographiques, les résultats peuvent ne pas être significatifs et ne peuvent pas être extrapolés à la population cible. Il est important de sélectionner un groupe de contrôle aussi similaire que possible au groupe test.
2. Groupe de contrôle dont les habitudes d'utilisation sont significativement différentes : Si le groupe de contrôle a des habitudes d'utilisation significativement différentes de celles de la solution proposée, les résultats peuvent ne pas être significatifs et il n'est pas possible de déterminer si la solution proposée est efficace ou non. Il est important de sélectionner un groupe de contrôle dont les habitudes d'utilisation sont similaires à celles du groupe test.
3. Groupe de contrôle ayant un accès limité à la solution proposée : Si le groupe de contrôle n'a qu'un accès limité à la solution proposée, les résultats risquent de ne pas être significatifs et il ne sera pas possible de déterminer si la solution proposée est efficace ou non. Il est important de sélectionner un groupe de contrôle ayant un accès complet à la solution proposée.
4. Groupe de contrôle avec des attentes différentes : Si le groupe de contrôle a des attentes différentes de la solution proposée, les résultats peuvent ne pas être significatifs et il n'est pas possible de déterminer si la solution proposée est efficace ou non. Il est important de sélectionner un groupe de contrôle dont les attentes sont similaires à celles du groupe test.

Il est important de sélectionner avec soin le groupe de contrôle afin de s'assurer que les résultats sont significatifs et peuvent être extrapolés à la population cible. Un groupe de contrôle présentant des différences démographiques significatives, des habitudes d'utilisation très différentes, un accès limité à la solution proposée ou des attentes différentes peut être mal sélectionné et ne pas fournir une évaluation précise de la solution proposée.

LES ENTREPRISES QUI ONT ÉCHOUÉ EN RAISON D'UNE MAUVAISE VALIDATION

De nombreuses entreprises ont échoué parce qu'elles n'ont pas correctement validé la solution qu'elles proposaient et leur marché cible. Voici quelques exemples d'entreprises qui ont échoué à cause d'une mauvaise validation :

1. Blockbuster : était l'une des plus grandes chaînes de location de films au monde. Cependant, elle n'a pas su s'adapter à l'évolution du marché et de la technologie et n'a pas pu rivaliser avec les nouvelles options de diffusion de films en ligne, telles que Netflix. Blockbuster n'a pas validé de manière adéquate l'évolution des habitudes de visionnage des clients et la popularité croissante des services de streaming en ligne.
2. Kodak : était l'une des plus grandes entreprises de photographie au monde. Cependant, elle n'a pas su s'adapter aux évolutions du marché et de la technologie et n'a pas pu rivaliser avec les appareils photo numériques. Kodak n'a pas validé de manière adéquate le changement des habitudes des clients et la popularité croissante de la photographie numérique.
3. Friendster : a été l'un des premiers réseaux sociaux en ligne et a été populaire avant l'émergence de sites tels que Facebook et Twitter. Cependant, il n'a pas réussi à maintenir sa position sur le marché et a perdu de sa popularité auprès des utilisateurs. Friendster n'a pas suffisamment pris en compte les besoins et les désirs des utilisateurs et n'a pas pu rivaliser avec les nouvelles options en ligne.

Ces entreprises ont échoué parce qu'elles n'ont pas suffisamment validé les besoins et les souhaits du marché et qu'elles n'ont pas été en mesure de s'adapter aux évolutions du marché et de la technologie. Il est important que les entrepreneurs valident correctement la solution qu'ils proposent et leur marché cible afin de s'assurer qu'ils construisent le bon produit ou service pour le bon marché.