INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

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Le site objectif qu'une machine est capable de prendre des décisions sur la base de critères élaborés au cours de l'apprentissage et non sur la base d'algorithmes programmés, ce que nous appelons l'intelligence artificielle.

Les secteurs dans lesquels l'intelligence artificielle aura le plus d'impact

Depuis l'invention du calculatrice électronique et, par la suite, les premiers ordinateurs, L'humanité a tiré pleinement parti des possibilités offertes par la technologie pour les calculs, le traitement des données et bien d'autres tâches, que, bien que que nous pourrions réaliser avec notre propre esprit, Nous préférons ne pas le faire en raison de leur complexité, de leur lenteur ou parce qu'ils sont trop fastidieux. Ainsi, nous avons délégué de plus en plus de tâches à la machine, au point qu'elles sont devenues des tâches à part entière. essentiel pour la plupart d'entre nous, dans l'accomplissement de nombreuses activités intellectuelles nécessaires à notre vie personnelle et professionnelle.

Depuis la naissance de l'Internet, outre le développement de technologies telles que le Cloud Computing et le Big Data, nous avons connu une croissance importante de l'utilisation de l'Internet. La progression des technologies nous a amenés à une situation où il n'est plus possible de se déconnecter des systèmes informatiques si l'on veut conserver son mode de vie. Mais cette dépendance a été générée si progressivement que nous l'avons considérée comme allant de soi.

Cependant, aujourd'hui, grâce au progrès des technologies telles que le Apprentissage automatique, nous faisons un saut beaucoup plus grand, car, en étant réalisé directement sur Les technologies exponentielles peuvent nous conduire à un scénario plus proche de la science-fiction que de la vision logique que notre raisonnement peut nous fournir.

C'est pourquoi de nombreuses personnes, sont en train d'être tL'impact direct des capacités de la technologie sur les capacités intellectuelles des machines, ont commencé à La société s'alarme des dangers que nous courons si nous la laissons se développer sans aucun contrôle ni législation.

Par exemple, si nous observons l'attitude belliqueuse de l'entrepreneur Elon Musk concernant le danger que représente l'intelligence artificielle pour la survie de l'humanité, nous pouvons comprendre son attitude parce qu'il a vu ses usines Tesla fabriquer des voitures par des milliers de robots d'une manière qui n'est pas conforme à l'esprit de la loi. l'intervention humaine n'est guère nécessaire, qui doit être très choquante, en vérifiant comment les machines deviennent indispensables et peuvent faire beaucoup de choses qui étaient impensables auparavant.

De même, le scientifique Stephen Hawking a mis en garde à plusieurs reprises contre le potentiel destructeur d'une intelligence artificielle qui pourrait prendre ses propres décisions à l'encontre de l'humanité. Il est facile de comprendre cela si l'on se met à la place d'une personne qui a complètement perdu la mobilité de son corps, mais qui peut continuer à maintenir son activité scientifique à un niveau élevé, grâce précisément aux grandes avancées technologiques, par exemple au niveau de la technologie de l'information et de la communication. le traitement du langage naturel.

Par conséquent, en ce qui concerne le développement de l'intelligence artificielle, nous nous trouvons à un moment aussi excitant qu'inquiétant, sûrement, au même niveau que lorsque l'humanité a découvert qu'elle pouvait prendre le contrôle de l'énergie nucléaire, qui nous aide à être conscients de la grande responsabilité que cela implique. Il est donc importantdont nous en apprenons de plus en plus sur la technologie de l'intelligence artificielle. qui est en cours de création et quelles sont leurs possibilités de développement afin que, grâce à ces connaissances, nous puissions être mieux à même, le moment venu, d'élaborer une sorte de règlement ou de limitation à cet égard.

Quoi qu'il en soit, si nous pensons positivement, nous nous rendrons compte que L'intelligence artificielle peut apporter une contribution majeure à l'amélioration de la vie des gens et aider l'humanité à relever les grands défis de l'avenir. C'est le cas lorsque l'on regarde, par exemple, les grands projets de l'Union européenne. les questions liées au changement climatique, sur lequel nous pourrions intervenir par le biais de la géo-ingénierie ou de l'ingénierie climatique, qui propose de modifier le climat afin, par exemple, d'inverser les effets du réchauffement climatique. Les Le problème de la géoingénierie réside dans ses "effets secondaires". que l'on pourrait produire sur la planète, dans le cas où l'une des techniques utilisées échapperait à notre contrôle, ce qui aurait pour effet de réduire les émissions de gaz à effet de serre et d'augmenter les émissions de gaz à effet de serre. semble pour l'instant être un problème difficile à gérer.

C'est là que l'intelligence artificielle entre en jeu, en tant qu'outil d'aide à la décision. solution possible grâce à laquelle il est possible de disposer d'un une meilleure compréhension des conséquences de l'application des différentes techniques pouvant être mises en œuvre dans le cadre d'une stratégie de géo-ingénierie. Grâce à l'intelligence artificielle, il serait possible de recréer les nombreux scénarios qui peuvent se produire au fil du temps, leurs conséquences et les moyens possibles de les éviter ou d'intervenir si nécessaire. Tout cela, avec une dose importante d'apprentissage et de prise de décision, si nécessaire lorsqu'il s'agit d'une discipline totalement nouvelle, qui, si elle est abordée de manière conventionnelle, pourrait générer encore plus de problèmes qu'elle n'en résoudrait.

Cependant, au-delà de cette application très spécifique et encore balbutiante, il existe de nombreuses autres applications dans lesquelles les différentes technologies qui composent l'intelligence artificielle ont déjà une certaine expérience et peuvent être appliquées de diverses manières. de parvenir à une mise en œuvre massive à court terme. Nous allons examiner comment cette technologie est appliquée dans les secteurs où nous pensons qu'elle a ou pourrait avoir le plus d'influence à l'avenir.

Santé

Si nous avons la crainte des méfaits possibles pour l'humanité d'un développement incontrôlé de l'intelligence artificielle, peut être Nous avons donc décidé de compenser cette peur par l'espoir que, grâce au développement de ces technologies, nous pourrons mettre fin à de nombreuses maladies dont souffrent aujourd'hui les gens, tout comme elles affectent le reste des êtres vivants qui contribuent à rendre durable la vie sur notre planète. La clé de l'utilisation des différentes techniques d'IA, telles que la reconnaissance d'images et l'apprentissage automatique, réside dans leur capacité à accroître de manière exponentielle la capacité des scientifiques à rechercher, expérimenter et trouver des solutions aux problèmes de santé sur lesquels ils travaillent.

Comme le l'utilisation des rayons X a été un La capacité actuelle de reconnaissance d'images à l'aide de réseaux neuronaux constitue un progrès considérable dans le diagnostic des maladies, permet une avancée similaire dans le diagnostic des maladies liées à la peau.

Imaginez qu'un jour, chaque fois que nous prenons une photo de nous et que nous la téléchargeons sur le nuage d'Amazon, de Google ou d'Apple, ou sur Instagram lui-même, une analyse (anonyme) de la peau soit effectuée. en utilisant des techniques de reconnaissance d'images, Il ne fait aucun doute que des millions de vies pourraient être sauvées grâce à un diagnostic précoce de cette maladie !

Afin d'être encore plus conscient de la grande utilité de l'intelligence artificielle dans le domaine de la médecine et de la santé, nous allons maintenant jeter un coup d'œil à quelques nouvelles récentes sur le sujet :

Des scientifiques de l'Universidad Peruana Cayetano Heredia, dirigés par Mirko Zimic Peralta, utilisent des technologies d'intelligence artificielle pour la recherche sur les maladies infectieuses. développement d'un système de télédiagnostic, dans les régions reculées du pays, ce qui pourrait confirmer l'existence d'une la tuberculose et la multirésistance aux médicaments chez les patients dans les sept jours, contre deux à trois mois qu'il faut attendre aujourd'hui pour obtenir le diagnostic avec les méthodes conventionnelles. Grâce à cette technique, il sera également possible à l'avenir de diagnostiquer d'autres maladies, telles que le cancer du col de l'utérus, le cancer de la peau et l'autisme, entre autres.

Des chercheurs de Google ont mis au point un algorithme qui détecte seul les premiers symptômes de la rétinopathie diabétique, une forme de cécité qui touche presque tous les un tiers des patients diabétiques. Ce système de détection automatisé scanne les images rétiniennes pour découvrir s'il y a des manifestations de rétinopathie diabétique, qui touche près d'un tiers des patients diabétiques.

Des scientifiques de l'Institut des sciences médicales de l'Université de Tokyo ont utilisé avec succès une nouvelle méthode de traitement des maladies infectieuses. procédure expérimentale de diagnostic qui consiste en un algorithme capable d'analyser des données médicales massives, en utilisant la technologie Watson développée par IBM. Grâce à la technologie développée, la vie d'un patient souffrant d'une forme rare de leucémie, qui n'avait pas été correctement diagnostiquée par les méthodes conventionnelles, a été sauvée.

Les ingénieurs de Facebook ont mis au point un algorithme capable de déceler des signes avant-coureurs dans les messages de ses utilisateurs qui pourraient penser au suicide. Ainsi, grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, l'entreprise pourra trouver et entrer en contact avec les personnes susceptibles de présenter un risque de suicide à, par la suite, proposer différentes manières de chercher de l'aide.

Chercheurs du Medical Research Council au Royaume-Uni ont mis au point un système basé sur l'intelligence artificielle qui peut prédire quand les patients souffrant d'un problème cardiaque sont susceptibles d'avoir une crise cardiaque. Le logiciel développé est capable de l'analyse d'échantillons sanguins et d'électrocardiogrammes avec le L'objectif est de détecter les signaux indiquant que le cœur est sur le point de lâcher. Grâce à cette technologie sera en mesure de déterminer quels patients ont besoin de traitements plus urgents et plus agressifs pour leur maladie.

Les chercheurs d'IBM ont utilisé un logiciel de traitement du langage naturel développé dans le cadre du projet Watson. de développer un outil appelé "Content Clarifier" qui a pour but de clarifier le contenu de l'information. la capacité à aider les personnes souffrant de handicaps cognitifs ou mentaux tels que l'autisme et la démence. Pour ce faire, il remplace le texte ou, lorsqu'il comporte des tournures de phrases linguistiques que ces personnes ne peuvent pas comprendre, par plus littérale et nettoie ou casse les phrases plus longues avec des clauses multiples et du langage indirect, afin de les rendre plus faciles à comprendre.

Transport

Le site véhicules autonomes changera radicalement la manière dont une activité aussi importante socialement et économiquement que le transport routier, tant à des fins privées qu'à des fins professionnelles, est actuellement organisée. En outre, L'organisation des villes connaîtra des changements majeurs dès lors qu'elles seront organisées, grâce à la conduite autonome, L'objectif est de réduire, voire d'éliminer les embouteillages, d'éviter les problèmes de stationnement et même de réduire les niveaux de pollution.

Cela ne sera pas exclusivement dû à l'application de l'intelligence artificielle dans les véhicules, mais coïncidera avec le développement d'autres technologies, telles que l'IdO et le Big Data, dans le domaine des villes intelligentes, faire en sorte que les villes deviennent des espaces plus agréables à vivre pour les gens et que les véhicules ne prennent plus le pas sur l'organisation des autres activités sociales. En outre, il est important de noter que toutes ces Les développements technologiques se succèdent à un rythme effréné, parce que le L'investissement des entreprises et des institutions est énorme, avec un Il ne s'agit pas seulement d'améliorer la vie des gens, mais aussi de créer des opportunités commerciales.

Ainsi, depuis que nous avons écrit sur la conduite autonome il y a un an dans Futurizable, la grande majorité des marques font des avancées significatives dans ce domaine, à l'exception de Lamborghini, qui a assuré qu'il serait le dernier constructeur automobile à proposer la conduite autonome. Cette est rendue possible grâce aux énormes investissements réalisés par les entreprises et à la concurrence entre les marques elles-mêmes pour déterminer quels utilisateurs en bénéficieront le plus.

Voici quelques-unes des initiatives les plus récentes des constructeurs automobiles en matière de conduite autonome :

FORD ET L'INSTITUT DES TRANSPORTS DE VIRGINIA TECH

Ils travaillent dans les le développement de technologies permettant aux véhicules autonomes de communiquer avec les piétons, dans le but de résoudre les problèmes que ce type de conduite peut poser dans des situations spécifiques telles que le céder le passage. À cette fin, un méthode d'éclairage avancée, avec lequel vos véhicules signalent aux piétons que vous êtes en mode de conduite autonome, que vous allez céder le passage ou accélérer.

BMW COOPÈRE AVEC MOBILEYE

Qui fournit Elle a récemment été rachetée par Intel, ont commencé à utiliser dans le domaine de la conduite des apprentissage renforcéune approche particulière de l'apprentissage profond, dans laquelle les ordinateurs ne sont pas programmés à la main ou ne reçoivent pas d'exemples spécifiques de ce qu'ils sont censés apprendre, mais au lieu de cela, l'ordinateur modifie son propre comportement en vérifiant quelles étapes le mènent de manière fiable à un objectif donné. Cette technique s'est avérée efficace pour apprendre aux ordinateurs à faire des choses difficiles à réaliser avec du code, comme battre une personne dans un jeu vidéo Atari et dans le jeu de société Go, le défi consiste maintenant à l'appliquer au domaine de la conduite autonome.

TOYOTA

Elle réalise d'importantes des avancées dans son système de conduite autonome qui se décline actuellement en deux versions appelées Guardian et Chauffeur.

• Mode gardien : le conducteur garde le contrôle du véhicule et le système de conduite autonome travaille en parallèle, en étant capable de détecter si l'utilisateur est distrait ou somnolent dans certaines situations, de sorte qu'il puisse entrer en action si le conducteur ne réagit pas dans un virage.
• Mode chauffeur : Version SAE de niveau 4/5 de la conduite autonome où tous les occupants de la voiture sont des passagers, les scénarios démontrent la capacité de la voiture à conduire de manière autonome sur une route fermée, à négocier les obstacles de la route et à changer de voie en toute sécurité, avec une autre voiture roulant à la même vitesse à ses côtés.

Toutes ces avancées dans le domaine de la conduite autonome grâce à l'application de l'intelligence artificielle seront encore renforcées par la mise en place d'un système de gestion de l'information. les développements dans d'autres disciplines technologiques, que Travailler en coordination amplifiera considérablement l'impact sur des aspects tels que l'efficacité et la sécurité. C'est ici que l'on trouve surtout la combinaison de l'IdO avec la conduite autonome, qui montre que Le grand potentiel réside dans le fait de rendre non seulement les voitures intelligentes, mais aussi tout ce qui les entoure.

Objets connectés, objets qui communiquent entre eux et avec leur environnement de manière silencieuse, de telle sorte qu'ils utilisent les informations qu'ils reçoivent les uns des autres pour adapter et modifier leur comportement et leurs performances, voire pour les adapter à leur environnement. prendre des décisions, en fonction des acteurs externes et internes.

ÉDUCATION

Nous devons améliorer le système éducatif, en particulier en Espagne, nous avons un problème très sérieux qui devient un fardeau pour notre avenir.

Nous avons un système éducatif dans lequel les gens sont traités comme des numéros, où les seul objectif est de remplir le Les étudiants de l'enseignement supérieur ont besoin de connaissances et d'un diplôme. Le problème est qu'à l'ère de l'Internet, où toutes les informations sont à portée de clic, nous avons constaté que ce ne sont plus les connaissances qui sont importantes, mais les compétences, qui par conséquence, fait de la L'ancienne utilité des diplômes pour l'obtention d'un emploi et le développement d'une carrière a été mise à mal.

Le site solution à ce problème majeur peuvent être trouvés dans le la personnalisation, à comprendre que chaque personne est unique, que a des besoins spécifiques et des motivations différentes. Mais la personnalisation n'est pas possible avec le modèle actuel, où toute la charge de la gestion de l'éducation des élèves repose sur les enseignants qui, par manque de temps, peut-être aussi par manque de moyens et certainement par manque de motivation, ne sont pas en mesure de s'adapter aux besoins de chacun.

Jusqu'à présent, la manière dont les cours et les manuels ont été structurés a permis d'atténuer ce problème de manque de temps, de ressources et de motivation, mais nous avons atteint une situation tellement critique qu'elle n'est pas viable.

Heureusement, nous disposons aujourd'hui de la De même qu'en médecine personnalisée, grâce aux progrès technologiques, il est possible d'offrir des médicaments et des traitements personnalisés à chaque patient, dans l'éducation il sera possible d'éduquer chaque élève de sorte que se peut exploiter tout son potentiel et peut être préparer au mieux l'avenir.

Un exemple de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le monde de l'éducation est l'activité développée par l'Institut de l'éducation de l'Union européenne. démarrage Espagnol Smartick, que a créé une méthode d'apprentissage des mathématiques en ligne. Leur méthodologie utilise l'intelligence artificielle et les Bigdata pour détecter le rythme d'apprentissage, ainsi que les progrès des étudiants, afin de proposer un plan d'étude personnalisé. L'algorithme qu'ils ont créé apprend avec chaque enfant et avec les données qu'il recueille à chaque séance auprès des élèves pour leur proposer des exercices en fonction de leurs besoins. L'objectif est de visent à faire ressortir le meilleur de chaque enfant, quels que soient ses capacités, son âge ou son niveau scolaire.

Un autre exemple intéressant est celui du professeur d'informatique Ashok Goel, qui utilise l'assistant virtuel Jill Watson, développé à partir de la technologie IBM, pour faciliter la réponse des professeurs aux plus de 10 000 messages reçus dans les forums du master en ligne en informatique. Pour la formation de cette intelligence artificielle, 40 000 messages postés dans les forums par les étudiants ont été utilisés. Après une phase d'examen des réponses apportées par le biais d'un forum privé, les ajustements correspondants ont été apportés à la technologie afin d'arriver à un moment où Jill répond aux questions des élèves avec une précision de 97%.

INDUSTRIE

Industrie 4.0 signifie maximiser le potentiel de la technologie pour améliorer la production, en termes d'efficacité, de sécurité, de productivité et de création d'entreprises. Ce qui est intéressant, cependant, c'est qu'en dépit de la complexité d'un secteur dans lequel il existe une myriade de modèles de production différents, pour s'attaquer à toutes sortes de produits ou de secteurs différents, on fait largement appel à toutes les avancées réalisées dans un large éventail de technologies. comme l'informatique en nuage, le big data, l'IdO, la robotique, la réalité virtuelle, la réalité augmentée, les nanotechnologies, ... et sans aucun doute l'intelligence artificielle.

En effet L'intelligence artificielle sera le facteur le plus influent dans la transformation du secteur, depuis, est la technologie qui peut être intégrée aux autres technologies mentionnées ci-dessus pour augmenter leur puissance. En particulier, dans le cas de la la robotique, nous comprenons la grande différence entre le travail avec des robots Ces dernières se limitent à se conformer à des instructions préétablies, contrairement aux machines qui disposent d'une certaine autonomie dans la structuration du travail de production à effectuer, par exemple, le rendre plus efficace ou plus sûr.

FINANCE

Le site robo-conseillers sont présentées sous la forme d'un une alternative claire aux conseillers financiers humains, en fait, ils sont en s'emparant d'une grande partie de l'activité qu'ils ont générée en conseillant leurs clients sur les décisions d'investissement et d'épargne. Aujourd'hui, il existe des algorithmes, sur la base de théories économiques et d'analyses des marchés boursiers, qui appliquent la mathématiques et statistiques pour optimiser les investissements pour les investisseurs et les épargnants. De plus, l'application de l'intelligence artificielle au monde de l'investissement crée une situation curieuse, qui pourrait provoquer un bouleversement des marchés financiers.

Nous sommes issus d'un modèle où de nombreuses personnes ont été trompées. ou où Les intérêts des entreprises ont prévalu sur ceux des individus, principalement en raison de la le manque de transparence et la difficulté à comprendre le fonctionnement réel des marchés de capitaux. Nous sommes donc arrivés à un point où, grâce à la transparence et à la connaissance qu'Internet a contribué à générer, les gens sont mieux informés et font moins confiance à certains types d'entreprises, donc, L'Union européenne commence à faire confiance à la technologie et aux logiciels qui sous-tendent les marchés d'investissement eux-mêmes.

C'est là que des outils tels que Blockchain, où aucun Vous devez faire confiance à l'autre personne ou à l'entreprise avec laquelle vous interagissez, car tout est automatisé et géré par des contrats intelligents. De la même manière, les Roboadvisors émergent, sur la base de modèles mathématiques d'investissement à, par la suite, d'utiliser des outils d'apprentissage automatique afin de maximiser le rendement des investissements de leurs clients. Nous sommes donc dans une tendance où, grâce à la technologie, nous allons pouvoir évoluer vers des modèles d'investissement et maintenant des modèles personnalisés, sur la base des besoins des clients et non, comme c'était le cas jusqu'à présent, sur la base des intérêts des entreprises.

Voyons maintenant d'autres applications de l'intelligence artificielle dans le monde financier :

Fraugster est une startup basée en Allemagne et en Israël, qui a levé 5 millions de dollars de fonds pour développer une technologie d'apprentissage automatique avec laquelle, par le biais d'un algorithme d'intelligence artificielle, analyse des millions de transactions par jour et apprend de chacune d'entre elles, dans le but de détecter les fraudes dans les transactions financières. Pour ce faire, il fautLe rapport analyse plus de 2 000 variables associées à l'histoire de chaque transaction, afin de pouvoir déterminer avec précision ce que transactions sont frauduleux et ceux qui ne le sont pas, avec des informations sur les raisons pour lesquelles une transaction spécifique a été bloquée ou acceptée.

Comme l'algorithme d'IA apprend à chaque nouvelle transaction, il devrait devenir pratiquement imbattable dans un avenir proche, ce qui permettra d'éradiquer la fraude sur les paiements.

Paypal utilise également avec succès l'intelligence artificielle pour lutter contre la fraude aux transactions. À cette fin, elle a mis au point des algorithmes qui exapporter des données provenant de l'historique d'achat d'un client et, examiner les modèles de fraude probable stockés dans leurs bases de données de plus en plus nombreuses. Considérant qu'un modèle de Dans le cas d'une analyse linéaire, elle peut utiliser entre 20 et 30 variables, La technologie d'apprentissage en profondeur peut traiter des milliers de variables différentes.

Ce que nous apprécions dans l'apprentissage automatique moderne et avancé, c'est sa capacité à consommer plus de données, à gérer des couches et des couches d'abstraction et à être capable de "voir" des choses que même les humains ne peuvent pas voir. Hui Wang, responsable des sciences du risque au niveau mondial chez PayPal.

Et pour conclure cet article, consacré à la manière dont les technologies telles que le traitement du langage naturel, les réseaux neuronaux, la reconnaissance d'images, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond influencent l'économie de la connaissance.L'évolution de certains des secteurs les plus importants de l'économie, Nous vous invitons à participer à l'enquête suivante, grâce à laquelle nous pourrons avoir une vision plus large de ce sujet à travers les idées apportées par les lecteurs de Futurizable. L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui vise à reproduire le fonctionnement des neurones humains dans des machines afin d'apporter des solutions à des problèmes concrets au moyen de mécanismes mathématiques et logiques. 

Les mouvements des grandes entreprises technologiques offrent de nouvelles opportunités : exemple de Facebook en ce lien (+).

DES EXEMPLES D'UTILISATION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE :

Identification des courriels indésirables, personnalisation dans les réseaux sociaux, systèmes de suggestion ou de recommandation dans Spotify ou YouTube musicaux ou dans le commerce électronique. Google utilise massivement l'intelligence artificielle ; l'IA est utilisée pour la personnalisation dans les traitements contre le cancer, dans les applications GPS et dans le service à la clientèle.

L'intelligence artificielle est essentiellement une simulation de l'intelligence humaine à l'aide de machines informatiques. Son utilité pour les entreprises est énorme.

Examinons quelques-unes des utilisations les plus marquantes de l'IA :

AUTOMATION :

L'application de l'intelligence artificielle permet d'automatiser les processus. Un grand nombre de tâches qui étaient effectuées manuellement sont désormais programmées et sont réalisées en moins de temps et avec moins de ressources. L'IA peut être appliquée à un large éventail d'objectifs : vol sur la chaîne de montage d'une entreprise, rationalisation des smartphones, processus d'emballage, etc.

ANALYSE DES DONNÉES :

De nos jours, le big data est absolument nécessaire dans les organisations pour traiter de grandes quantités d'informations sur lesquelles fonder les décisions importantes de l'entreprise. C'est pourquoi de plus en plus d'organisations investissent dans des systèmes informatiques pour traiter et analyser des informations non structurées.

LE SOUTIEN AUX RESSOURCES HUMAINES :

Contrairement à ce que beaucoup pensent, l'intelligence artificielle peut être un excellent allié des équipes humaines dans l'accomplissement de certaines tâches. Une forme d'aide consiste à fournir des informations, par exemple, relatives aux clients en établissant des profils et en analysant le comportement d'achat, qui deviennent finalement des recommandations et des propositions pour les gestionnaires. Pour que ces systèmes d'intelligence artificielle fournissent des informations et des recommandations utiles, il est nécessaire que le système soit alimenté en informations pendant une période raisonnable. Les systèmes de juste-à-temps sont basés sur l'intelligence artificielle.

LE SERVICE À LA CLIENTÈLE :

L'une des manifestations de l'application de l'IA dans le processus de service à la clientèle est l'utilisation de chatbots, qui permettent d'offrir des services d'assistance virtuelle en temps réel à partir du site web. De nombreux efforts déployés par les entreprises au niveau technologique visent à perfectionner leurs outils numériques de service à la clientèle.

LES AVANTAGES DE L'UTILISATION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE :

Augmentation de la productivité : l'automatisation qu'implique l'IA permet de gagner du temps et de réduire les coûts, d'augmenter la productivité en prenant en charge un plus grand nombre de tâches et d'atteindre plus rapidement les objectifs fixés.

• L'ACCROISSEMENT DE L'INNOVATION :

Les entreprises qui adoptent l'IA entrent dans un cercle vertueux car elles disposent de plus de temps et de ressources pour innover. Les machines prennent en charge les tâches routinières et les personnes se concentrent sur la création de nouvelles idées qui conduisent à de nouvelles améliorations et à une compétitivité accrue.

• LA RÉDUCTION DES ERREURS :

Lorsque les machines apprennent grâce à l'apprentissage automatique, les systèmes informatiques enregistrent les erreurs et évitent de les répéter à l'avenir.

DES EXEMPLES D'ENTREPRISES APPLIQUANT L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE :

L'intelligence artificielle est présente dans d'innombrables organisations et certainement dans les plus grandes entreprises du monde, qui l'utilisent à des fins multiples.

Examinons ces exemples pratiques :

DES CHANGEMENTS JURIDIQUES IMPORTANTS DANS LE DOMAINE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE :

L'adoption du règlement européen sur l'intelligence artificielle (IA) est l'un des grands défis de 2023, un règlement qui prônera une approche éthique et anthropocentrique de cette technologie, en veillant à ce que les solutions d'IA utilisées dans l'Union européenne soient éthiques et respectent la vie privée et les valeurs européennes fondamentales.

Au niveau espagnol, l'entrée en vigueur du règlement sera anticipée par la création, à La Corogne, de l'Agence espagnole de surveillance de l'intelligence artificielle, qui sera l'autorité de surveillance dans ce domaine.