MODÈLE DE REVENUS POUR LA VENTE DE DONNÉES

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TYPES DE MODÈLES :

• Données de l'utilisateur

  • Les plates-formes qui sont capables de traiter de grandes quantités de données sur les utilisateurs, trouver des modèles, segmenter le public et l'analyser en profondeur. 

• • • par exemple BlueKai.

• Données commerciales

  • Comme dans l'exemple précédent, c'est plateformes d'analyse de données mais qui sont axées sur les affaires et qui permettent de trouver des relations et de tirer des conclusions. 

• • • par exemple Duedil Simbiotika.

• Intelligence de l'utilisateur

  • Il s'agit de plateformes qui agrègent une grande quantité d'informations, parfois via le crowdsourcing, et monétisent leur activité en vendant des conclusions et des rapports consolidés sur leur activité. 

• • • par exemple Yougov

• Trafic de recherche

  • Ce sont des entreprises qui sont dédiés à la collecte de grands volumes d'informations sur le trafic de recherche sur Internet et utilisent ensuite ces données et cette technologie pour vendre des analyses du comportement de recherche aux utilisateurs. 

• • • par exemple Chango.

• Informations en temps réel sur les intentions des consommateurs

  • Une stratégie de monétisation émergente repose sur la monétisation de l'analyse du comportement des utilisateurs à partir de l'étude de leur intention. 

• • • par exemple Yieldbot.

• Services d'analyse comparative

  • Les entreprises qui analysent les big data d'un secteur ou d'un public spécifique et fournissent une analyse de ces données, par exemple sur les habitudes de navigation des utilisateurs.

• • • par exemple Comscore.

• Étude de marché

  • Il s'agit d'entreprises qui exploiter diverses technologies de réaliser des études de marché de manière plus souple ou auprès d'un public très segmenté, et de les monétiser en proposant des formes de paiement différentes de celles des études de marché traditionnelles. 

• • • par exemple GLG, Feebo.