🗂️ Ficha técnica – InmoVox AI
InmoVox AI es un proyecto de tecnología inmobiliaria que busca evitar la pérdida de oportunidades comerciales causada por llamadas no atendidas y por leads que se enfrían antes de recibir respuesta. Su solución es un agente de voz con inteligencia artificial, llamado Sofía, que responde 24/7, identifica si la persona quiere vender, comprar o alquilar, recoge los datos necesarios y entrega la oportunidad al equipo comercial. La empresa opera dos servicios complementarios: un buzón de voz inteligente que atiende las llamadas entrantes no atendidas (inmovoxia.es) y “Sofía llama primero”, que llama de forma proactiva a los leads recién generados por un tasador online (inmovoxia.com). El foco inicial son pequeñas inmobiliarias, de hasta diez empleados, donde el gerente y el equipo suelen concentrar muchas tareas. El proyecto se encuentra en fase de validación con pilotos. Su reto no consiste solo en demostrar que la IA puede atender o emitir una llamada, sino en comprobar que esa atención inmediata consigue más citas, captaciones en exclusiva y ventas reales.
Resumen ejecutivo. One pager de la empresa
Elemento | Información disponible |
|---|---|
Nombre de la empresa | InmoVox AI |
Sector principal | PropTech / tecnología inmobiliaria |
Sectores secundarios | Inteligencia artificial, automatización comercial, agentes de voz |
Fase tratada | Validación |
Empleo creado | Proyecto gestionado actualmente por una fundadora (Pilar de la Fuente Diez), a tiempo completo |
Web | https://inmovoxia.es (servicio entrante) y https://inmovoxia.com (servicio saliente) |
LinkedIn de empresa | https://www.linkedin.com/company/inmovox-ai |
Canal profesional de la fundadora | Perfil público de LinkedIn disponible |
Clientes objetivo | Pequeñas inmobiliarias de hasta diez empleados |
Resultado actual | Plataforma SaaS multi-tenant y dos webs en producción; un piloto de pago acordado con una inmobiliaria, aplazado por el cliente (puerta abierta) |
Ingresos actuales por el servicio | Sin ingresos recurrentes todavía y aún sin clientes activos. Los pilotos son de pago a precio reducido, no gratuitos |
Dato destacado de aceleración | Problema contrastado con diez inmobiliarias; un piloto saliente acordado con una inmobiliaria (aplazado por el cliente); acuerdo de distribución con el tasador online Tasa Vivienda y conversaciones abiertas con eXp España y Hanok Agency |
InmoVox AI nace para resolver un problema sencillo de entender, aunque difícil de cuantificar: una llamada perdida o un lead atendido tarde puede convertirse en un inmueble que capta otra inmobiliaria. El proyecto propone atender de forma inmediata las llamadas o leads que el equipo no puede gestionar en ese momento. Su agente de voz, Sofía, identifica la intención del contacto, recoge información y busca lograr una cita en el calendario de la inmobiliaria.
La empresa todavía no puede presentarse como una solución con product-market fit confirmado. Esa honestidad es importante. La necesidad está validada mediante conversaciones con gerentes y profesionales inmobiliarios, pero falta demostrar la relación entre llamadas atendidas, oportunidades cualificadas, captaciones y facturación. La siguiente meta es realizar pilotos controlados, recoger datos y decidir con evidencia qué oferta, precio y canal deben consolidarse.
Acción replicable en 30 minutos: escribe en una hoja cuál es la pérdida concreta que sufren tus clientes cuando no actúan a tiempo. Después, formula una métrica que permita comprobar si tu producto reduce esa pérdida.
Origen de la oportunidad de negocio. Primeros pasos
La oportunidad detectada por InmoVox AI nació de una experiencia personal de la fundadora: buscando piso como clienta, comprobó que en las inmobiliarias casi nadie le cogía el teléfono. De ahí surgió la pregunta que da origen al proyecto: ¿quién atiende el teléfono cuando el equipo no puede? La oportunidad está vinculada a un momento muy concreto del proceso comercial inmobiliario: el primer contacto de un propietario que quiere vender. En pequeñas inmobiliarias, las llamadas entrantes llegan mientras el equipo visita inmuebles, atiende clientes, realiza gestiones o se desplaza. Cuando nadie responde, la devolución puede producirse hasta 24 horas después.
Ese retraso parece pequeño desde dentro de la organización. Sin embargo, para una persona que desea vender su vivienda puede ser suficiente para contactar con otra agencia. El resultado es una oportunidad perdida antes de que la inmobiliaria siquiera pueda explicar su propuesta de valor. La fundadora confirmó este patrón mediante conversaciones con gerentes y mediante la técnica de cliente misterioso, observando demoras en la devolución de llamadas.
El cliente objetivo inicial quedó definido con precisión: pequeñas inmobiliarias de hasta diez empleados, especialmente aquellas cuyo gerente tiene dificultades para responder llamadas y captar propietarios. Es un segmento razonable para una primera validación porque concentra el problema y suele tener menos recursos para disponer de atención telefónica permanente.
La propuesta no se limita a “contestar llamadas con IA”. InmoVox AI plantea una secuencia de valor: atender, entender, cualificar, registrar y entregar. El objetivo comercial no es medir cuántas conversaciones mantiene un bot, sino ayudar a que el equipo reciba información útil para continuar una oportunidad de captación o venta.
Acción replicable en 30 minutos: llama a tres potenciales clientes y pregunta: “¿Qué ocurre cuando no podéis responder una llamada importante?” No presentes tu solución todavía. Escucha ejemplos concretos, tiempos y consecuencias.
Validación inicial: de la intuición a una hipótesis medible
La validación inicial de InmoVox AI empezó por el problema, no por la tecnología. Este orden evita un error frecuente: construir un producto sofisticado para una necesidad que nadie considera urgente. Las conversaciones realizadas con diez inmobiliarias apuntaron a dos realidades compartidas: la necesidad de captar más inmuebles y la dificultad para responder con rapidez a posibles propietarios.
A partir de ahí, el proyecto formuló una hipótesis clara: un agente de voz que contacte o atienda de inmediato puede generar más oportunidades de captación y venta. Esa hipótesis sigue en proceso de validación. La empresa no afirma todavía que el sistema aumente la facturación de sus clientes, porque faltan pilotos con volumen suficiente y seguimiento comercial posterior.
La prueba prevista propone trabajar con cinco inmobiliarias durante 30 días. Se medirán llamadas atendidas, oportunidades detectadas, captaciones, ventas y comisiones generadas. El criterio de éxito definido es ambicioso, pero comprensible: lograr quince oportunidades de captación y/o venta, una captación, una venta y que tres de las cinco inmobiliarias quieran continuar usando el servicio.
La unidad de valor más concreta es el lead de captación cualificado: un propietario que quiere vender, aporta los datos necesarios, deja sus datos de contacto y acepta que la inmobiliaria contacte con él. Esta definición reduce debates posteriores y ayuda a separar una conversación curiosa de una oportunidad comercial trabajable.
Acción replicable en 30 minutos: define qué cuenta como un lead cualificado en una frase. Incluye intención, datos mínimos y permiso de contacto. Compártelo con un cliente para comprobar si ambos entendéis lo mismo.
Historia de la empresa: construir antes de escalar
La historia de InmoVox AI no parte de una gran ronda de inversión ni de un equipo amplio. Parte de una fundadora que identificó un problema operativo y decidió construir una respuesta práctica con tecnología disponible. La primera etapa ha consistido en transformar un dolor comercial difuso —“se nos escapan llamadas”— en un proceso medible.
El proyecto ha evolucionado desde un primer MVP hasta una plataforma SaaS multi-tenant completa y validada, capaz de atender automáticamente las llamadas no atendidas, emitir llamadas a leads recientes, responder mediante un agente de voz, identificar la intención de la persona y recoger información relevante. Además, registra los datos en un área privada, conserva la grabación de la llamada y muestra una valoración de la emoción detectada por el agente.
La evolución ha tenido un elemento importante de foco. Inicialmente, la solución contempla llamadas de personas interesadas en vender, comprar o alquilar. Sin embargo, la empresa ha identificado que el primer caso más demostrable es la captación de propietarios que desean vender. Esta decisión no elimina otras posibilidades, pero evita dispersar el esfuerzo durante la validación.
También se ha consolidado una segunda vía de aplicación: la emisión inmediata de llamadas a leads procedentes de un tasador online. En ese flujo, el propietario ya ha dejado datos sobre el inmueble. El agente de voz puede intervenir rápidamente para conseguir una cita antes de que el lead pierda interés o contacte con competidores. Esta vía es la base del acuerdo de distribución con Tasa Vivienda.
Momento | Hito | Aprendizaje |
|---|---|---|
Fase inicial | Conversaciones con gerentes inmobiliarios | El dolor principal no es solo atender llamadas, sino captar inmuebles |
Validación inicial | Observación mediante cliente misterioso | La devolución puede demorarse hasta 24 horas |
Desarrollo del producto | Plataforma SaaS multi-tenant, agente de voz, registro y área privada | La solución ya opera, es multi-tenant y está validada |
Definición comercial | Modelo por resultados consolidado (entrante y saliente) | Reducir el riesgo inicial facilita la adopción |
Próximo paso | Despliegue en producción y pilotos con inmobiliarias | La evidencia debe llegar de resultados reales |
Acción replicable en 30 minutos: revisa tu producto y elige un solo caso de uso que sea fácil de medir. Deja el resto como posibilidades futuras, no como prioridades actuales.
Momentos difíciles y retos que siguen abiertos
El reto principal de InmoVox AI no parece tecnológico. La plataforma ya integra telefonía, automatización, inteligencia artificial, CRM y un área privada, y está validada. El desafío real es comercial y metodológico: conseguir que inmobiliarias acepten participar, generar suficiente volumen de llamadas y atribuir de manera fiable el resultado al servicio.
La fundadora identifica como recurso más difícil de conseguir las primeras inmobiliarias piloto. Esta dificultad es habitual en proyectos B2B. El cliente potencial no compra una herramienta aislada: debe cambiar parte de su operativa, desviar llamadas o compartir leads. Aunque la propuesta sea atractiva, la adopción exige confianza. De hecho, la primera inmobiliaria que acordó un piloto acabó aplazándolo: prefirió probar antes otra vía y pidió ver casos ya implantados en otras agencias. Es un ejemplo real de la distancia entre el interés y la activación, y dejó la puerta abierta a retomarlo más adelante.
Otro desafío es la dependencia del tiempo de la fundadora. Durante la fase inicial, ella asume la prospección, las conversaciones comerciales, la configuración del servicio y el seguimiento de los resultados. La empresa ya ha reconocido que esa limitación debe abordarse automatizando comunicaciones, avisos de nuevos leads, recordatorios y reportes periódicos.
También existe una cuestión sensible: el modelo de pago por resultados. Es atractivo porque reduce el riesgo percibido por la inmobiliaria, pero exige reglas claras. Hay que acordar cuándo una captación se atribuye al servicio, cómo se demuestra una venta y en qué momento se factura. Sin esa trazabilidad, el modelo puede crear tensiones incluso si el producto funciona.
Error potencial → Confundir interés verbal con compromiso de prueba.
Qué puede ocurrir → Un gerente aprecia la idea, pero no llega a activar el piloto.
Aprendizaje → Medir el embudo completo: contacto, reunión, aceptación, activación y continuidad.
Qué haríamos hoy → Pedir una acción concreta: fecha de configuración, acceso técnico y responsable interno.
Acción replicable en 30 minutos: crea una lista de tus cinco bloqueos actuales. Para cada uno, anota una acción que dependa de ti y otra que requiera la colaboración de un tercero.
Sprint 1 – Modelo de negocio y ajuste al mercado
Canvas actual de InmoVox AI
Bloque | Decisión actual |
|---|---|
Segmentos de clientes | Pequeñas inmobiliarias de hasta diez empleados |
Problema | Pérdida de oportunidades por no atender llamadas o leads a tiempo |
Propuesta de valor | Más oportunidades de captación y venta desde contactos no atendidos |
Solución | Agente de voz 24/7 que atiende, cualifica, registra y entrega información |
Canales | LinkedIn (canal principal, coste 0), llamadas, visitas presenciales y alianzas de distribución |
Relación con clientes | Configuración inicial personal, teléfono, email y seguimiento automatizado |
Ingresos | Saliente: 300 € por llamada atendida y agendada. Entrante: 150 € por captación agendada + 5 % sobre honorarios si se vende. Sin cuota mensual ni cobro por integración |
Recursos clave | Plataforma SaaS multi-tenant, agente de voz Sofía, automatización n8n, base de datos, CRM/dispatch y área privada |
Actividades clave | Captar gerentes, configurar pilotos, analizar llamadas y realizar seguimiento |
Alianzas | Tasa Vivienda (tasador online, canal de distribución); conversaciones con eXp España y Hanok Agency; asociaciones inmobiliarias (ASICVAL) |
Costes | Tecnología, telefonía, asesoría, cuota de autónoma, desplazamientos y operación |
KPI inicial | Número de leads cualificados generados |
El modelo de negocio prioriza la reducción del riesgo para la inmobiliaria. Respecto a las primeras hipótesis —que incluían una suscripción mensual de 54,90 € y una comisión de 400 € por venta—, la política comercial ya se ha consolidado y simplificado. El modelo vigente es el siguiente:
- Servicio saliente (“Sofía llama primero”): 300 € de comisión por cada llamada atendida y agendada.
- Servicio entrante (buzón inteligente): 150 € por cada llamada de captación atendida y agendada, más un 5 % de comisión si el inmueble se vende. Ese 5 % se calcula sobre los honorarios de la agencia, no sobre el precio del inmueble.
- Sin cuota mensual ni cobro por integración. El cliente paga únicamente por resultado.
El modelo está, por tanto, más definido que en los primeros materiales. Lo que queda por validar no es ya su estructura, sino que el mercado la acepte y que genere una relación rentable y sostenida. Antes de fijarlo como definitivo, conviene seguir comprobando el valor que realmente percibe el cliente a lo largo de los pilotos.
Acción replicable en 30 minutos: redacta dos versiones de tu oferta: una basada en resultado y otra híbrida. Pregunta a tres clientes cuál les parecería más fácil de probar y por qué.
Camino hacia el product-market fit
Para InmoVox AI, el ajuste producto-mercado no se demostrará con una conversación positiva ni con una demo atractiva. Se demostrará cuando una inmobiliaria use el servicio, reciba oportunidades con información útil, consiga avanzar comercialmente y quiera pagar para seguir utilizándolo.
El plan de validación establece una cadena lógica: llamadas atendidas, oportunidades detectadas, captaciones, ventas y comisiones generadas. Esta secuencia es valiosa porque conecta la actividad tecnológica con el resultado económico. No basta con afirmar que el agente atiende bien; debe contribuir a un comportamiento comercial que importe al cliente.
Durante la fase inicial, el KPI prioritario será el número de leads cualificados generados. Tiene sentido: permite comprobar rápidamente si el agente entiende, pregunta, registra y entrega oportunidades que el equipo puede trabajar. Cuando exista más volumen, el foco debe desplazarse hacia las captaciones generadas, porque representan el resultado más cercano al valor esperado por la inmobiliaria.
La empresa también ha definido indicadores operativos útiles: tasa de contacto, tasa de citas, citas por semana, tiempo hasta la primera llamada, contactos trabajados y duración media de llamada. Estos datos ayudarán a entender si el problema está en la tecnología, en la calidad del lead, en el guion, en la rapidez o en el seguimiento humano posterior.
La hipótesis de retención plantea que más del 70 % de las inmobiliarias que completen el piloto pasen a ser clientes de pago. No es una evidencia actual, sino un objetivo de validación. La diferencia importa: los objetivos orientan; los datos confirman.
Acción replicable en 30 minutos: dibuja la cadena completa entre tu producto y el dinero del cliente. Señala en qué punto puedes medir valor real y en qué punto solo mides actividad.
Sprint 2 – Viabilidad económica
Estructura de costes y apalancamiento operativo
InmoVox AI plantea un modelo ligero en activos. No necesita comprar maquinaria ni realizar una inversión inicial relevante en equipamiento. Su operación depende de infraestructura tecnológica, consumo de herramientas y tiempo comercial. Esto reduce la barrera inicial, aunque no elimina la necesidad de controlar cuidadosamente la caja.
Entre los costes identificados aparecen infraestructura cloud, telefonía, cuota de autónoma, asesoría, desplazamientos y consumo de IA. En el entregable económico se recogen, entre otros, en torno a 90 €/mes de infraestructura, 3 €/mes de teléfono o Twilio, 88 €/mes de cuota de autónoma, 150 €/mes de asesoría y un coste variable de IA de 0,15 €/minuto. También se contempla una retribución de la fundadora de 500 €/mes durante los primeros nueve meses y 1.400 €/mes posteriormente.
La previsión de tesorería contiene hipótesis que deben revisarse antes de tomar decisiones. El enfoque comercial ha evolucionado: los pilotos ya no son gratuitos, sino de pago a precio reducido, por lo que conviene separar claramente dos escenarios de cobro: piloto de pago a precio reducido y operación comercial recurrente por resultados.
Concepto | Dato incluido en la planificación |
|---|---|
Infraestructura (servidor/Railway + base de datos) | ~90 €/mes en el entregable de viabilidad |
Telefonía/Twilio | 3 €/mes |
Cuota de autónoma | 88 €/mes |
Asesoría | 150 €/mes |
Coste variable de IA | 0,15 €/minuto |
Retribución inicial prevista | 500 €/mes durante nueve meses |
Retribución posterior prevista | 1.400 €/mes |
Desplazamientos comerciales previstos | Aproximadamente 20 €/mes en marketing |
La empresa ha detectado una medida concreta de eficiencia: concentrar las visitas presenciales por zonas y priorizar aquellas inmobiliarias que hayan mostrado interés previo. Es una decisión pequeña, pero coherente con una fase donde cada euro y cada hora importan.
Acción replicable en 30 minutos: separa tu hoja de caja en tres columnas: datos reales, hipótesis validadas e hipótesis pendientes. No mezcles previsiones con resultados históricos.
Punto de equilibrio y proyección de tesorería
La hoja de tesorería elaborada por InmoVox AI incluye una previsión a 18 meses. Según esa proyección, los cobros mensuales pasarían de 300 € el primer mes a 4.800 € mensuales entre los meses 12 y 18. El saldo final previsto sería positivo a partir del tercer mes.
Es importante interpretar estas cifras con prudencia. Son una simulación financiera, no facturación conseguida. El propio proyecto señala que el precio definitivo, el número de clientes necesario y la rentabilidad final siguen pendientes de validación. Por tanto, las cifras sirven para orientar preguntas, no para afirmar resultados alcanzados.
El primer mes de la previsión refleja un flujo operativo negativo. Los primeros meses quedan prácticamente equilibrados y el saldo acumulado mejora a medida que entran cobros por resultados. La caja inicial del negocio se cubre con financiación propia de la fundadora, lo que reduce la dependencia de financiación externa en el arranque.
La lección es clara: una tesorería no debe usarse solo para demostrar optimismo. Debe permitir detectar el “valle de la muerte”, es decir, el período en que los gastos llegan antes que los ingresos. En este caso, el proyecto necesita actualizar su previsión cuando termine los pilotos, con datos reales sobre volumen de llamadas, conversión, coste de IA, tiempo de soporte y cobro efectivo.
Acción replicable en 30 minutos: elige una hipótesis financiera crítica —precio, margen o conversión— y calcula qué ocurre si es un 30 % peor de lo previsto. Ese escenario te mostrará el riesgo real.
Viabilidad legal y operativa
InmoVox AI trabaja con llamadas, datos de contacto, grabaciones y un agente de voz basado en inteligencia artificial. Por tanto, la viabilidad no depende solo del funcionamiento técnico. Requiere una operativa clara sobre información personal, consentimiento, acceso a grabaciones y responsabilidades entre la empresa tecnológica y la inmobiliaria.
Ya se ha implementado un control relevante en esta dirección: Sofía se identifica como asistente virtual desde la primera frase de la llamada y avisa de que la conversación se graba. Aun así, los entregables no detallan todavía un plan jurídico-fiscal completo ni medidas específicas de protección de datos. Por ello, queda como área prioritaria antes de escalar pilotos: definir con asesoramiento especializado quién es responsable de cada tratamiento de datos, cómo se informa a la persona que llama, cuánto tiempo se conservan las grabaciones y quién puede acceder a ellas.
También conviene acordar por contrato cómo se atribuyen los resultados. Si InmoVox AI cobra por captación o por venta, necesitará que la inmobiliaria informe de la evolución del lead. Esto no es un trámite administrativo menor. Es parte central de la confianza comercial y de la viabilidad del modelo.
La relación operativa prevista asigna responsabilidades razonables. InmoVox AI atiende, cualifica y entrega correctamente el lead. La inmobiliaria debe contactar y gestionar comercialmente la oportunidad. Esta separación es útil, aunque debe acompañarse de indicadores compartidos y definiciones concretas.
Acción replicable en 30 minutos: crea una tabla con tres columnas: “dato recogido”, “para qué se usa” y “quién accede”. Es un primer paso práctico para ordenar la protección de datos antes de pedir asesoramiento legal.
Tecnología e innovación aplicada
La plataforma de InmoVox AI combina servicios tecnológicos especializados para construir un flujo operativo completo y validado. La voz se orquesta con Vapi.ai, apoyada en Deepgram para la transcripción, ElevenLabs para la síntesis de voz y Twilio para la telefonía con numeración española (+34). La cualificación y el análisis de cada conversación se realizan con GPT-4o. La automatización se ejecuta en n8n sobre Railway, y los datos se guardan en una base de datos PostgreSQL (Supabase). Todo ello se complementa con CRM/dispatch, alertas en tiempo real, área privada para las inmobiliarias y un panel global de resultados.
La arquitectura es multi-tenant: cada inmobiliaria tiene su propio número +34 y su propia configuración de CRM, notificaciones y cualificación. Incorpora medidas de robustez como la firma de los webhooks, la deduplicación de llamadas y el guardado durable de cada lead antes de volcarlo al CRM del cliente, de modo que la información no se pierde aunque el CRM externo falle.
La tecnología cumple una función muy concreta: reducir el tiempo entre una llamada perdida o un lead recibido y la primera interacción útil. El agente puede desviar llamadas no atendidas, emitir llamadas a leads recientes, identificar si la persona busca vender, comprar o alquilar, solicitar teléfono y correo, registrar la información y conservar la grabación. Además, se contempla una valoración de la emoción detectada por el agente de voz.
La innovación de InmoVox AI no consiste necesariamente en inventar una tecnología nueva. Su propuesta combina tecnologías existentes para resolver un proceso comercial específico del sector inmobiliario: aprovechar oportunidades que se enfrían por falta de respuesta inmediata. Esa innovación es principalmente de proceso, de servicio y de modelo comercial.
La plataforma ya está completa y validada. El siguiente hito no es técnico de núcleo, sino de despliegue en producción y de análisis de las primeras llamadas reales. Queda por construir el frontend del dashboard SaaS que consuma los datos de la plataforma. La prioridad no debe ser añadir funciones por añadir, sino identificar qué funciones mejoran la conversión de llamada a cita y de cita a captación.
Acción replicable en 30 minutos: revisa tu producto y pregunta de cada funcionalidad: “¿Qué métrica mejora?” Si no puedes responder, probablemente no debe ser la siguiente prioridad de desarrollo.
Sprint 3 – Marketing y ventas
Buyer persona y propuesta comercial
El buyer persona principal es el propietario o gerente de una pequeña inmobiliaria, habitualmente entre 30 y 50 años según la hipótesis trabajada. Dirige o participa directamente en la operación comercial, tiene presión por captar inmuebles y no siempre puede atender los contactos entrantes con rapidez.
Su dolor no es abstracto. Sabe que captar inmuebles es clave, pero tiene pocos recursos para disponer de atención permanente. Cuando devuelve una llamada tarde, puede descubrir que el propietario ya ha contactado con otra agencia. InmoVox AI plantea una propuesta directa: aumentar las citas con propietarios a partir de contactos que reciben una respuesta inmediata.
La empresa ha definido un pitch comercial breve y centrado en resultado: ayudar a incrementar la captación de inmuebles mediante una llamada instantánea a leads procedentes de un tasador online. El agente busca conseguir una cita en el calendario de la inmobiliaria.
Esa recomendación de diferenciar claramente las dos ofertas ya se ha materializado. InmoVox AI opera hoy dos servicios con webs propias: el buzón de voz inteligente para las llamadas entrantes no atendidas (inmovoxia.es) y “Sofía llama primero”, la emisión proactiva de llamadas a leads de valoración (inmovoxia.com). Ambas comparten tecnología, pero el punto de entrada, la información disponible y los indicadores de éxito son distintos. Mantenerlas separadas ayuda a que cada cliente entienda exactamente qué está comprando.
Acción replicable en 30 minutos: prepara una frase para cada caso de uso de tu producto. Si necesitas más de 30 segundos para explicarlo, simplifica hasta que sea comprensible para un cliente no técnico.
Embudo comercial y canales de captación
La estrategia inicial de InmoVox AI es principalmente outbound: buscar inmobiliarias de manera directa. El proceso combina Google para identificar negocios, LinkedIn para localizar al gerente y mensajes o llamadas para iniciar una conversación. Cuando hay interés, se plantea una visita presencial para presentar el piloto.
La fundadora prevé comenzar por inmobiliarias de Puerto de Sagunto y mantener el contacto con aquellas con las que ya validó el problema, sin renunciar a oportunidades en otras zonas. El objetivo comercial declarado es conseguir seis inmobiliarias para realizar pruebas piloto. Esta cifra busca generar volumen suficiente para analizar los KPI definidos.
Etapa del embudo | Acción | Métrica propuesta |
|---|---|---|
TOFU | Contactar con inmobiliarias y ofrecer el piloto | Número de contactos realizados |
MOFU | Inmobiliaria interesada que acepta participar | Número de pilotos activados |
BOFU | Inmobiliaria que finaliza el piloto y contrata | Tasa piloto a cliente de pago |
Retención | Cliente que continúa tras comprobar resultados | Permanencia y repetición |
LinkedIn es el canal digital prioritario, con coste 0 hasta la fecha: toda la prospección se apoya en la búsqueda y el contacto directo a través de la red. El plan contempla publicaciones periódicas sobre aprendizajes al construir Sofía, datos relacionados con la rapidez de contacto y la captación, además de reflexiones sobre burnout, desconexión y gestión de llamadas en el sector, apoyadas en una newsletter quincenal. Las webs funcionan como punto de información y captación de solicitudes de piloto. Google Analytics se utiliza para observar el comportamiento de las visitas.
El presupuesto inicial digital declarado es 0 €. Esta elección tiene sentido mientras se valida la propuesta. Invertir en publicidad antes de conocer la tasa de conversión y el valor económico de un cliente puede acelerar pérdidas en lugar de acelerar aprendizaje.
Acción replicable en 30 minutos: crea una hoja con cinco columnas: empresa, nombre del gerente, canal de contacto, estado del embudo y próxima acción. Actualízala cada día antes de buscar nuevos contactos.
Alianzas para acceder al mercado
InmoVox AI ha avanzado en varias vías de colaboración para acceder al mercado. La más concreta es el acuerdo con Tasa Vivienda, un tasador online que trabaja con alrededor de cincuenta inmobiliarias. El acuerdo da a InmoVox AI acceso a esos clientes a cambio de una comisión del 20 % sobre los 300 € de cada llamada saliente agendada, con cobro por factura mes a mes. La lógica es clara: el tasador genera intención y datos cuando un propietario solicita una valoración; InmoVox AI acelera el contacto llamando con rapidez; y la inmobiliaria continúa la conversación comercial. La acción comercial con este canal está prevista para la segunda quincena de octubre de 2026, y la hipótesis del plan es que una parte mayoritaria de los clientes llegue por esta vía.
A esta alianza se suman dos conversaciones abiertas en octubre de 2026. Con eXp España (eXp Global Spain), InmoVox AI explora su incorporación como proveedor del ecosistema de la red, ofreciendo condiciones preferentes a sus agentes; la presentación de los dos servicios ya está enviada y pendiente de evaluación interna. Con Hanok Agency, agencia de marketing inmobiliario que trabaja con leads de valoración, hay un primer contacto para una posible colaboración, con el modelo todavía abierto.
En paralelo, se mantiene como objetivo la colaboración con asociaciones inmobiliarias, siendo ASICVAL una primera referencia señalada. La propuesta consiste en ofrecer a los asociados acceso a una innovación tecnológica para aprovechar llamadas no atendidas y captar más inmuebles, de modo que la asociación ofrezca a sus miembros un servicio diferenciador.
Ahora bien, una alianza no debe sustituir la validación directa. El riesgo está en construir una integración compleja antes de comprobar que el mensaje, el guion y el flujo de cita funcionan. La recomendación es iniciar los pilotos con el mínimo necesario y acordar indicadores compartidos: tasa de contacto, tasa de cita y tiempo de respuesta.
Acción replicable en 30 minutos: redacta una propuesta de alianza en una sola página. Incluye qué aporta cada parte, qué se medirá durante el piloto y qué ocurre si los resultados no cumplen el objetivo.
Sprint 4 – Financiación y enfoque bootstrap
La financiación de InmoVox AI está en una etapa temprana. El arranque se cubre con financiación propia de la fundadora: en el plan, los inversores y la valoración figuran como “no aplica”. Aun así, la empresa se mantiene abierta a incorporar inversión para acelerar el crecimiento una vez validados los primeros pilotos, momento en el que se constituiría la sociedad.
La estrategia más coherente con la información disponible es el bootstrap: partir de una plataforma ya completa, mantener costes bajos, ejecutar pilotos y usar datos reales para decidir si hace falta financiación adicional. Esta aproximación encaja con un negocio cuyo principal aprendizaje todavía está por llegar. Antes de buscar inversión, conviene demostrar que las inmobiliarias activan el servicio, reciben valor y aceptan pagar.
El proyecto puede iniciar sin inversión relevante en activos. La infraestructura se basa en costes recurrentes de servidor, telefonía, APIs, automatización y asesoría. Esta estructura puede facilitar el crecimiento, pero exige controlar el consumo variable de tecnología y el tiempo de soporte.
La previsión también contempla reducir presión de caja limitando la retribución de la fundadora en los primeros meses. Es una decisión que puede ser necesaria, pero debe manejarse con cuidado. Emprender no debería significar ignorar la sostenibilidad personal. Una empresa necesita caja, pero también necesita que quien la lidera pueda mantener un ritmo razonable.
Acción replicable en 30 minutos: calcula tu gasto mensual mínimo para operar sin crecimiento. Después calcula cuánto dinero necesitas para cubrir tres meses. Esa cifra es más útil que una previsión optimista sin margen de seguridad.
Sprint 5 – Estrategia competitiva y equipo humano
Estrategia competitiva
No se dispone de un análisis completo de competidores, TAM, SAM, SOM o fuerzas de Porter. Por tanto, no sería riguroso inventar un mapa competitivo detallado. Sí es posible identificar la posición que InmoVox AI busca ocupar: una solución enfocada en pequeñas inmobiliarias que convierte contactos no atendidos o leads recientes en oportunidades comerciales trabajables.
La ventaja pretendida no se basa solo en tener un agente de voz. Ese tipo de tecnología puede ser accesible para otros actores. La diferenciación debería construirse alrededor del conocimiento del flujo inmobiliario, la calidad de cualificación, la rapidez de activación, la integración con el proceso comercial y la evidencia de resultados.
El modelo de pago por resultados también puede ser un elemento diferencial durante la entrada. Reduce la barrera inicial para la inmobiliaria, aunque requiere una gestión muy clara de atribución. Si se consolida, podría convertirse en una propuesta potente: el proveedor tecnológico comparte parte del riesgo comercial.
Equipo humano
InmoVox AI está fundada y gestionada por una única integrante, Pilar de la Fuente Diez, con dedicación completa. Concentra el desarrollo, el impulso del proyecto, las ventas iniciales y el seguimiento de pilotos. Esta estructura permite velocidad y contacto directo con el cliente, pero también crea una vulnerabilidad: demasiadas tareas críticas dependen de una sola persona.
Su trayectoria encaja con el problema que aborda el proyecto. Cuenta con quince años de experiencia profesional combinando la asesoría comercial de cartera B2B y la teleoperación de retención de clientes, un recorrido directamente relacionado con la captación y la atención telefónica que InmoVox AI quiere resolver. A ello suma un máster en inteligencia artificial, que sostiene la parte técnica del proyecto, y la motivación de emprender y ser su propia jefa tras años por cuenta ajena, junto con una pasión declarada por la tecnología.
La empresa ya ha identificado qué actividades deben mantenerse bajo control directo y cuáles pueden automatizarse o delegarse. La fundadora debe concentrarse en contactar gerentes, comprender el mercado y cerrar acuerdos. El seguimiento repetitivo debe automatizarse. La facturación podría delegarse en una asesoría.
Acción replicable en 30 minutos: clasifica tus tareas semanales en tres grupos: “solo puedo hacer yo”, “puede automatizarse” y “puede delegarse”. Protege en tu agenda el primer grupo.
Sostenibilidad e impacto
InmoVox AI no ha completado todavía un plan de sostenibilidad con indicadores ambientales, sociales o de gobernanza. Por ello, no es posible atribuir métricas de CO₂ evitado, empleo inclusivo u objetivos ODS formalmente adoptados.
Aun así, existe un posible impacto operativo que conviene medir si el proyecto avanza. La atención automatizada puede reducir desplazamientos innecesarios, evitar tiempo administrativo repetitivo y ayudar a que equipos pequeños gestionen mejor su carga de trabajo. El plan de contenidos también menciona el burnout y la desconexión de agentes inmobiliarios como temas relevantes, lo que muestra sensibilidad hacia la presión operativa del sector.
La sostenibilidad económica es, por ahora, el impacto más inmediato que debe demostrar el proyecto. Si una inmobiliaria pequeña puede responder mejor a oportunidades sin incorporar estructura fija desde el inicio, la solución puede contribuir a que su operación sea más eficiente. Pero esa afirmación debe demostrarse con datos de pilotos, no con promesas.
En una fase posterior, InmoVox AI podría medir indicadores sencillos: número de contactos atendidos fuera de horario, tiempo medio de respuesta, tiempo comercial liberado para el equipo y desplazamientos evitados cuando una llamada permite cualificar antes de agendar una visita.
Acción replicable en 30 minutos: elige un indicador de impacto que se relacione directamente con tu actividad. Mídelo desde el primer piloto, aunque todavía no lo uses en comunicación comercial.
Consejos accionables para otros emprendedores
- Valida primero el problema y después la automatización. Hablar con diez inmobiliarias permitió a InmoVox AI descubrir que el dolor no era “tener pocas llamadas”, sino perder captaciones por responder tarde.
- Convierte tu propuesta en una cadena medible. “Llamada atendida” no basta. Mide contacto, oportunidad, cita, captación, venta e ingreso para saber dónde se crea o pierde valor.
- No confundas un producto funcional con un negocio validado. Que el agente responda correctamente es un avance técnico. Que una inmobiliaria pague y continúe utilizándolo es una validación comercial.
- Reduce el riesgo inicial del cliente, pero protege tu trazabilidad. Un modelo basado en resultados puede facilitar la entrada. Debe acompañarse de definiciones claras sobre captación, venta, atribución y cobro.
- Cuida el foco. InmoVox AI puede atender llamadas, emitir llamadas y desarrollar CRM. Sin embargo, la validación será más sólida si empieza por un caso concreto: obtener citas con propietarios interesados en vender.
Aprendizajes del programa mentorDay
El trabajo realizado durante el programa ha ayudado a ordenar el proyecto en torno a preguntas prácticas. El Canvas permitió convertir una idea tecnológica en un modelo de negocio con cliente, problema, propuesta de valor, canales, costes y métricas. Esta estructura ayudó a identificar que el segmento prioritario son pequeñas inmobiliarias y que el indicador inicial debe ser el número de leads cualificados.
El bloque de validación llevó el proyecto a definir una muestra, un plazo y criterios de éxito. La intención de realizar pruebas con cinco inmobiliarias durante 30 días evita quedarse en opiniones generales. También permitió distinguir entre hipótesis validadas —cliente y problema— e hipótesis pendientes —eficacia de la solución, comisión por venta, adopción y aumento de facturación—.
El plan de marketing aportó claridad comercial. La fundadora definió el rol personal que asumirá en ventas, el enfoque outbound, la secuencia de contacto y el embudo desde el primer mensaje hasta la contratación. Además, identificó que LinkedIn y las visitas presenciales son los canales iniciales más adecuados para aprender rápido.
La principal recomendación para futuras cohortes sería mantener este enfoque: no intentar completar todos los documentos como un requisito burocrático. Es más valioso completar pocos apartados con datos reales, revisar las contradicciones entre previsiones y realidad, y convertir cada entregable en una acción verificable.
Acción replicable en 30 minutos: elige uno de tus documentos de planificación y subraya cada frase que contenga una hipótesis. Después, marca cuál vas a comprobar esta semana.
❓ FAQ (Preguntas frecuentes)
¿Qué es InmoVox AI?
InmoVox AI es un proyecto de tecnología inmobiliaria que utiliza un agente de voz con IA, llamado Sofía, para atender llamadas o contactar rápidamente con leads. Su propósito es ayudar a pequeñas inmobiliarias a no perder oportunidades de captación por tardar en responder. Opera dos servicios: un buzón de voz inteligente para las llamadas entrantes (inmovoxia.es) y “Sofía llama primero” para la emisión proactiva a leads de valoración (inmovoxia.com).
La solución recoge información, cualifica el contacto y la entrega al equipo comercial para que continúe la gestión.
¿En qué fase se encuentra el proyecto?
InmoVox AI se encuentra en fase de validación. Tiene una plataforma SaaS multi-tenant completa y validada, y ha validado el problema mediante conversaciones con inmobiliarias, pero todavía necesita demostrar resultados comerciales en pilotos reales.
La siguiente prioridad es desplegar en producción, activar pruebas con inmobiliarias y medir llamadas, oportunidades, citas, captaciones y conversiones a clientes de pago.
¿Por qué el modelo de pago por resultados es relevante?
El pago por resultados busca reducir la barrera inicial para la inmobiliaria. En lugar de asumir una cuota fija desde el primer día, el cliente paga cuando recibe un resultado acordado, como una llamada agendada o una captación. De hecho, el modelo vigente no incluye cuota mensual ni cobro por integración.
El reto es definir bien qué se considera resultado, cómo se atribuye y cuándo se factura. Sin esas reglas, el modelo puede generar confusión.
¿Cuál es el principal desafío de InmoVox AI?
El desafío principal es conseguir evidencia comercial, no solo demostrar que la tecnología funciona. La empresa necesita activar pilotos, generar suficiente volumen de datos y comprobar que las inmobiliarias perciben valor suficiente para continuar pagando.
También debe evitar que la fundadora se convierta en el cuello de botella de ventas, configuración y seguimiento.
¿Qué puede aprender otra startup de este caso?
La lección más útil es que un problema aparentemente simple debe traducirse en métricas concretas. Una llamada perdida puede parecer una incidencia operativa, pero puede tener impacto directo en captación, facturación y carga de trabajo.
También muestra la importancia de enfocar el producto en un caso de uso específico antes de ampliar funcionalidades o mercados.


