Caso: escalado de movilidad sostenible con APParkaYa

¡Hola líderes de proyectos! 

Si estás buscando un caso real de cómo la tecnología puede entrar a transformar un sector tradicional y muy regulado como la movilidad urbana, el caso de APParkaYa es fundamental para ti. Vamos a ver su trayectoria, desde la idea disruptiva hasta los desafíos de escalar con Inteligencia Artificial.

Resumen Ejecutivo. One Pager de la Empresa

Este caso práctico es una guía para integrar la Inteligencia Artificial (IA) en mercados B2G (Business-to-Government) y B2C (consumidor final), basándose en la trayectoria de APParkaYa. La empresa, liderada por Cristian Santacruz Expósito, demostró cómo resolver la frustración universal de buscar aparcamiento gratuito. Su estrategia se centra en sustituir la infraestructura física costosa (sensores) por algoritmos de IA predictiva, manteniendo un compromiso de impacto social del 5% de los beneficios. Aprenderás la importancia de la validación temprana, la financiación incremental (€200.000 Pre-Seed, buscando €500.000 Seed) y el foco extremo en un único punto de dolor: el estacionamiento.

Introducción

APParkaYa se concibe como una solución disruptiva a un problema que afecta a miles de millones de personas: la ineficiencia de la movilidad urbana. La visión es clara: convertir el estacionamiento en un motor de inteligencia urbana. En un contexto donde el 70% de la población residirá en ciudades para 2050, el reto es gigantesco. APParkaYa adopta una estrategia de nicho profundo, enfocándose en el aparcamiento, el punto de fricción crítico que existe «ENTRE ESTE IR Y VOLVER» de cualquier actividad diaria. La clave es su sistema Estima-IO, que utiliza IA y datos en tiempo real para predecir plazas libres, sin depender de sensores físicos.

Origen de la oportunidad de negocio. Primeros pasos

Problema / “Aha moment”: necesidad detectada + cliente objetivo

El momento «ajá» surgió de una frustración cotidiana y universal: la pérdida de tiempo, combustible y «felicidad» en la búsqueda infructuosa de aparcamiento gratuito en la vía pública. Esta búsqueda se sitúa en el punto crítico de la movilidad.

El cliente objetivo primario (B2C) son los conductores urbanos que usan el coche frecuentemente y que pierden horas buscando aparcamiento en zonas de alta congestión.

El cliente objetivo secundario (B2G) son las administraciones públicas (Ayuntamientos) que sufren problemas macro como congestión de tráfico, falta de datos fiables para la planificación urbana, y necesidad de gestionar servicios auxiliares eficientes (grúas, eventos).

Validación inicial: cómo ajustaron solución-problema; propuesta de valor

La solución se ajustó al problema mediante una promesa tecnológica: encontrar plazas libres con precisión total, utilizando IA y datos en tiempo real, pero prescindiendo totalmente de sensores o infraestructura física costosa.

Propuesta de Valor Central:

• Para el Usuario (B2C): Conveniencia, control y ahorro de tiempo gracias a la IA Estima-IO, que predice la disponibilidad. Permite pagar el tiempo exacto con la función Start/Stop y gestionar multas a distancia.
• Para la Administración (B2G): Inteligencia urbana integral, reducción de la congestión y una gestión de movilidad más sostenible.

Un hito crucial de validación temprana fue la participación de Cristian Santacruz y la victoria de APParkaYa en el Pitch Combat durante la edición 99 del programa de aceleración de Mentorday. Este reconocimiento externo sirvió como catalizador para el desarrollo continuo.

Primeros pasos: de la idea a la oportunidad (equipo, prototipo, primeras acciones)

APParkaYa opera bajo un esquema de Intrapreneurship o spin-off tecnológico, apalancándose en la experiencia de su desarrollador, AUSSA (Aparcamientos Urbanos Servicios y Sistemas Sociedad Anónima). AUSSA aporta más de veinte años de experiencia y una red de concesiones en ciudades clave de España (Sevilla, Huelva, Chiclana, Collado Villalba, Morón de la Frontera, Rota, Úbeda y Calahorra).

Esta estructura estratégica mitigó los riesgos asociados a la penetración B2G, ya que la tecnología se presenta como una mejora innovadora del servicio ya contratado por la entidad matriz. El equipo promotor inicial constaba de dos fundadores y dos empleados.

Historia de la empresa

Cronograma de hitos: fechas, resultados y cómo se consiguieron

Momentos difíciles: crisis/errores y cómo se superaron

El mayor desafío técnico fue convencer al mercado (inversores y administraciones) de que un sistema sensorless basado en IA es más eficiente y fiable que el hardware tradicional de Smart Parking. Este reto se aborda con una estrategia de despliegue medido y generación de métricas. La ronda Seed de €500.000 está dedicada precisamente a obtener estas métricas de precisión y eficiencia operativa de Estima-IO.

Otro bloqueo inicial del fundador fue la inseguridad y el miedo a no tener un plan de marketing claro y eficaz, lo que podría impedir la validación del proyecto.

Retos: financieros, mercado, equipo… y estrategias aplicadas

Lecciones aplicables para otros emprendedores

1. Financia la «Prueba y Error» (I+D): En tecnología profunda (IA), presupuesta tu capital inicial (Pre-Seed/Seed) principalmente como inversión en I+D para la validación tecnológica, ya que los productos disruptivos requieren «mucha prueba error».
2. Especialización Extrema: Concentrar los recursos en resolver de forma profunda un solo punto de dolor (el estacionamiento) permite construir una autoridad indiscutible y genera la adopción B2C necesaria para alimentar los datos.
3. El Flywheel de Datos es Oro: Utiliza las transacciones B2C (ingresos por pago de estacionamiento) como el medio crucial para adquirir datos de ocupación en tiempo real. Este data input masivo es el activo que se transforma en la inteligencia premium vendible al segmento B2G.

Sprints realizados por la empresa

Sprint 1 – Modelo de negocio y ajuste al mercado

Canvas actual (Business Model Canvas)

El modelo de negocio de APParkaYa es un modelo híbrido B2C/B2G, donde la conveniencia del usuario final financia la inteligencia urbana para las administraciones.

Plan de validación y camino al product-market fit

El plan de validación se centra en dos frentes, reflejados en sus necesidades de financiación:

1. Tracción B2C: Demostrar que la conveniencia de la aplicación (Start/Stop, pago remoto) genera un alto volumen de transacciones de estacionamiento.
2. Validación de IA: Demostrar la robustez y precisión de la solución tecnológica Estima-IO en entornos urbanos reales. La actual Ronda Seed de €500.000 tiene como objetivo principal financiar esta validación.

La visión fundacional de encontrar aparcamiento sin sensores ya cuenta con un MVP funcional, habiendo realizado entrevistas y demostrando interés en el mercado.

Sprint 2 – Viabilidad

Viabilidad económica

Precio y evolución de política de cobros: Los ingresos B2C provienen principalmente de comisiones sobre las tarifas de estacionamiento regulado, así como de tarifas fijas por servicios premium opcionales, como el servicio de Aviso de Denuncia o el servicio de Extractos Mensuales (€1/mes por cuenta). La propuesta Start/Stop es atractiva porque el usuario paga por el tiempo exacto de estacionamiento, mejorando la confianza y precisión.

Estructura de costes y apalancamiento operativo a lo largo del tiempo: La ventaja competitiva se traduce en un apalancamiento operativo gracias a la tecnología sensorless. Las soluciones tradicionales requieren una alta inversión inicial (CapEx) en hardware y sensores. APParkaYa desplaza este costo, centrándose en el Gasto Operativo (OpEx), principalmente en la inversión en el algoritmo de IA. Esto facilita una escalabilidad intrínseca mucho mayor y un costo de entrada significativamente menor para los municipios que la competencia tradicional.

Tecnología: usadas/desarrolladas

Tecnología Core: Inteligencia Artificial / Machine Learning. La diferenciación tecnológica reside en Estima-IO (Estimación del Índice de Ocupación), un sistema de IA desarrollado para predecir la disponibilidad de plazas libres en la zona azul.

Disrupción: La capacidad de Estima-IO para lograr una alta precisión en la predicción del aparcamiento sin la necesidad de instalar sensores físicos o infraestructura especializada es el principal factor disruptivo. Esto se logra mediante un enfoque de Sustitución de Capital por Algoritmos.

Roadmap: El sistema se está desplegando prioritariamente en Sevilla, la ciudad base, para luego extenderse a otras ciudades donde la empresa gestiona el estacionamiento regulado.

Innovación: producto, proceso, modelo, marketing; grado de innovación

El grado de innovación de APParkaYa es Alto. La innovación principal es la búsqueda de aparcamiento en la calle a la primera sin dar vueltas.

• Innovación de Producto: Creación de una funcionalidad de predicción precisa de plazas libres sensorless (Estima-IO).
• Innovación de Modelo: Creación de un modelo dual B2C/B2G que transforma los datos transaccionales de uso B2C en inteligencia predictiva (B2G) de alto valor.

Sprint 3 – Marketing & Ventas

Plan de ventas

Tipo de cliente (B2C, B2G…): Híbrido B2C (usuarios finales) y B2G (administraciones públicas).

Buyer persona principal (B2C): Conductor urbano que valora la comodidad, busca evitar multas y desea ahorrar tiempo en el tedioso proceso de búsqueda y pago de estacionamiento.

Fuentes de ingresos: Licencias, Suscripción (servicios adicionales) y Pago por uso / Transacción.

Canales de captación (Necesidad reportada): Online (TikTok e Instagram) y Offline (flyers). La estrategia B2G se basa en la credibilidad institucional de AUSSA y los contratos directos con municipalidades.

Publicidad y marketing (foco en digital): El fundador identificó el Plan de Marketing y el Plan de Crecimiento como sus necesidades más críticas (ambas con puntuación 5/5). Buscaba apoyo para diseñar una estrategia efectiva en redes sociales (TikTok e Instagram) y acciones offline.

Plan de crecimiento de clientes

Escalabilidad: El modelo es intrínsecamente escalable porque la tecnología Estima-IO no requiere inversión masiva en hardware físico por cada nueva ciudad (es sensorless). La clave para el escalado es la validación de la tecnología y la licencia de los datos B2G.

Cuellos de botella y soluciones aplicadas: El principal cuello de botella de la escalabilidad está en los ciclos de venta B2G (largos y burocráticos). La solución fue el Intraemprendimiento, apalancándose en la experiencia y red de AUSSA para superar la barrera de credibilidad institucional.

Sprint 4 – Financiación

Necesidades de financiación por etapa y cómo se consiguieron; dificultades

Financiación Temprana (Ronda Pre-Seed): Se levantó una ronda de €200.000 hace aproximadamente dos años y medio (c. 2022/2023). Este capital se usó para el desarrollo inicial, la experimentación tecnológica y la consolidación del concepto sensorless.

Necesidades Actuales (Ronda Seed): La empresa busca levantar €500.000. El objetivo de este capital no es un escalado masivo, sino la validación de las métricas B2C y la demostración de la precisión de Estima-IO.

Necesidad reportada al programa: El fundador indicó la necesidad de financiación en los próximos 12 meses entre €50.000 y €250.000.

Estrategia de Dilución Controlada: Los líderes del proyecto buscan ir a la «ronda grande» (Serie A/B) en unos dos años. Esta planificación incremental busca negociar una valoración pre-money significativamente más alta en el futuro, una vez que el riesgo tecnológico (Estima-IO) y la tracción de mercado estén completamente validados.

Inversores privados: business angels, VC; grado de invertibilidad

La validación externa como ganador del Pitch Combat en mentorDay fue un hito crucial de credibilidad ante la comunidad inversora y emprendedora en sus fases iniciales. El enfoque del proyecto en el uso de IA y la resolución de un problema de fricción cotidiana le otorgan un alto potencial de invertibilidad, una vez que las métricas de precisión de Estima-IO sean robustas.

Sprint 5 – Estrategia y desarrollo personal

Estrategia competitiva

Análisis sector (TAM/SAM/SOM, competidores), mapa competitivo y rivalidad: El mercado es la movilidad urbana y las Smart Cities, un sector complejo y altamente regulado. El estacionamiento es un punto de fricción crítico.

Ventaja competitiva sostenible: La principal ventaja es la disrupción tecnológica sensorless de Estima-IO. Al eliminar la necesidad de CapEx en hardware para la detección de plazas, APParkaYa ofrece una solución más escalable y económica que la competencia tradicional basada en infraestructura. Esta tecnología transforma los datos transaccionales B2C en inteligencia predictiva B2G, creando un activo difícil de replicar.

Factores de éxito: La integración de la IA en la aplicación que ya gestiona las zonas reguladas (Zona Azul) proporciona un flujo de datos continuo y legitimidad institucional, factores esenciales para el éxito en el mercado B2G.

Equipo humano

Fundadores & Equipo promotor: El equipo promotor está compuesto por dos fundadores. El CEO es Cristian Santacruz Expósito.

• Bio breve y nivel de estudios: Cristian Santacruz Expósito (CEO). Nivel de estudios: Máster/Doctorado en el perfil educativo de Ciencias sociales, negocios y derecho. Su visión fundacional se centró en aplicar la innovación digital a la gestión tradicional del estacionamiento.
• LinkedIn del fundador: https://www.linkedin.com/in/cristian-exp%C3%B3sito-a237b024a/.

Miedos/bloqueos iniciales y cómo se superaron: El fundador reportó que le costaba avanzar con el marketing debido a la falta de experiencia y a la inseguridad o miedo a que una mala estrategia o anuncios poco eficaces pudieran impedir la validación de su proyecto. Para superar esto, priorizó la mentoría y los recursos de aprendizaje en Plan de Marketing y Plan de Crecimiento (5/5 en interés).

5.3 Sostenibilidad e Impacto

Triple balance: económico · social · ambiental: La propuesta de valor de APParkaYa está alineada con la sostenibilidad corporativa y los objetivos de la gestión pública.

• Impacto Ambiental: Al acortar los tiempos de búsqueda de aparcamiento libre, se reducen los movimientos del vehículo en la ciudad, lo que disminuye considerablemente las emisiones de CO2 y contribuye a un entorno urbano más sostenible.
• Impacto Social: El proyecto tiene un compromiso claro: destinar el 5% de los beneficios anuales a víctimas de accidentes de tráfico y ONGs que den auxilio a estas personas.
• Compromisos Institucionales: La entidad matriz (AUSSA) opera bajo políticas integradas de calidad, medio ambiente y prevención de riesgos laborales. Además, posee el reconocimiento oficial de la Marca Andaluza de Excelencia en Igualdad (2025) y promueve la accesibilidad.

Consejos accionables para otros emprendedores

1. No tengas miedo al OpEx (Gasto Operativo): Si tu innovación puede sustituir infraestructura física costosa (CapEx) por software (IA), hazlo. Céntrate en invertir en I+D (OpEx) para el algoritmo, ya que esto te dará una ventaja de escalabilidad y costo de entrada inigualable frente a la competencia basada en hardware.
2. Busca un «Abuelo» Empresarial: Si tu mercado es B2G o altamente regulado, el tiempo de penetración es el enemigo. En lugar de ir solo, asóciate con un operador establecido (incumbent) que ya tenga la credibilidad y los contratos (como AUSSA). Esto convierte tu startup en una mejora tecnológica de un servicio ya existente.
3. Convierte B2C en B2G: Diseña un modelo donde el ingreso B2C (la transacción del usuario, como la función Start/Stop) sea principalmente un motor de adquisición de datos. Los datos de alto volumen generados son el activo premium que luego vendes a las administraciones públicas (B2G) a un precio superior, creando un círculo virtuoso de valor.
4. Prioriza la Validez Tecnológica: Antes de ir a la «ronda grande», asegúrate de que el capital de riesgo intermedio (€500.000 Seed) sirva para validar que tu tecnología disruptiva (Estima-IO) es 100% precisa. Esto desriesga el proyecto ante futuros inversores y aumenta drásticamente tu valoración.

Aprendizajes del programa mentorDay

Módulos/dinámicas de mayor valor

El fundador Cristian Santacruz Expósito logró la máxima puntuación en el ránking de aceleración (3500 puntos), demostrando un alto compromiso. Sus áreas de mayor interés y enfoque durante el programa fueron:

• Plan de Marketing y Plan de Crecimiento (Prioridad 5/5): Necesidad de apoyo para diseñar una estrategia de marketing efectiva (TikTok, Instagram, flyers) para el lanzamiento y el crecimiento rentable.
• Plan de Sostenibilidad (Prioridad 5/5): Confirmando su compromiso de integrar el impacto social y ambiental en el modelo de negocio (el 5% de donaciones y reducción de CO2).
• Plan de Financiación e Investor Deck (Prioridad 4/5): Enfocado en prepararse para la captación de inversión y estructurar la propuesta de valor ante inversores, en línea con la búsqueda de la ronda Seed.

Cambios clave implementados gracias al programa

El apoyo se enfocó en desbloquear áreas clave donde el emprendedor sentía inseguridad, principalmente en marketing y estrategia de crecimiento. Se recomendaron herramientas específicas (GPT Mentores) para estructurar su estrategia de lanzamiento, ventas B2C, monetización freemium y preparación ante inversores, crucial para su fase de lanzamiento y la captación de los €50.000–€250.000 necesarios a corto plazo.