Programación: Aprende A Crear Soluciones Digitales

1. ¿Qué es la Programación Informática y por qué es crucial?

Definición y esencia

La Programación Informática es la capacidad de planificar y desarrollar una secuencia de instrucciones que sean comprensibles para un sistema informático, con el objetivo de resolver un problema específico o realizar una tarea determinada. Es la habilidad para entender, estructurar y crear instrucciones lógicas que permiten a un ordenador ejecutar tareas concretas.

Qué NO es:
No se limita solo a escribir líneas de código complejas ni es una habilidad exclusiva de ingenieros. Es una competencia técnica especializada o de alfabetización técnica.

Comportamientos, conductas y actividades

El emprendedor que domina esta competencia:

  • Identifica procesos programables a su alrededor.

  • Describe un proceso en pasos secuenciales y lógicos.

  • Utiliza herramientas low-code o no-code para crear prototipos funcionales.

  • Comprende la lógica básica de programación (condicionales, bucles, variables).

  • Sabe explicar requerimientos de forma clara a un programador.

  • Conoce la estructura web y las APIs, entendiendo cómo integrar sistemas externos.

Beneficios clave (Conectados con resultados)

  1. ↑ Eficiencia Operativa: Automatiza tareas manuales, liberando recursos y ahorrando tiempo semanal.

  2. ↓ Coste Inicial: Permite construir internamente un Producto Mínimo Viable (MVP) para la validación de ideas, reduciendo la dependencia técnica y los costes externos.

  3. ↑ Agilidad en el Build-Measure-Learn: Acelera la fase de «Construir» prototipos, lo que resulta vital en el ciclo de Lean Startup.

  4. ↑ Comunicación con el Equipo Técnico: Facilita la traducción de las necesidades del negocio a requerimientos técnicos claros.

  5. ↑ Control y Escalabilidad: Asegura una base tecnológica sólida y documentada que es crucial para el crecimiento.

Micro-ejemplos de uso cotidiano

  • Automatización de Emails: Crear un flujo con Make o Zapier que envíe un email de bienvenida automático al recibir un pedido.

  • Prototipado Rápido: Usar una herramienta no-code (Bubble o Adalo) para crear un prototipo clicable de una app en una tarde.

  • Análisis de Datos: Escribir un script simple en Python para limpiar y analizar datos de ventas.

Frase Inspiradora

«La Programación no es solo código; es la base para crear y gestionar la ventaja competitiva duradera de tu empresa.»

Por qué mejorarla acelera la empresa

Mejorar la Programación Informática, incluso a nivel de alfabetización, permite al emprendedor liderar proyectos tecnológicos con criterio y eficiencia. Es fundamental al validar una idea de producto digital, ya que la capacidad de construir el MVP de forma rápida y barata es crítica.


2. Autodiagnóstico – Tu punto de partida

Indicadores conductuales observables (Lo hago / A veces / No lo hago)

  1. Entiendo la lógica básica de la programación (condicionales, bucles).

  2. Puedo describir un proceso en pasos secuenciales.

  3. He usado alguna herramienta low-code o no-code.

  4. Sé qué es una API y cómo puede integrar sistemas.

  5. Escribo código que es reutilizable y documentado.

  6. Puedo crear un prototipo visual de una app o web (aunque sea con no-code).

Medición cuantitativa (KPIs)

  • N.º Proyectos Completados: Número de scripts o prototipos funcionales lanzados en el último trimestre.

  • % Tareas Automatizadas: Porcentaje de procesos operativos repetitivos que han sido eliminados o reducidos mediante software propio o no-code.

  • Nivel de Comprensión Técnica: Autoescala de 1 (básico) a 10 (experto) sobre la capacidad para evaluar arquitecturas de software.

Niveles de dominio con anclas conductuales

NivelRango (0–100)Descripción Conductual
1 Básico0–39 (Bajo)Conoce la lógica de programación (condicionales, bucles). Puede enumerar instrucciones sencillas para un sistema.
2 Intermedio40–59 (Medio)Puede crear un prototipo visual de una app o web (no-code/low-code). Es capaz de debuggear y probar sus programas sencillos.
3 Avanzado60–79 (Alto)Desarrolla scripts de automatización real (Python/JavaScript). Diseña sistemas eficientes e integra software propio con APIs externas.
4 Experto80–100 (Excelente)Resuelve problemas complejos con muchos factores que interactúan, creando soluciones de programación. Lidera el lanzamiento exitoso de un producto digital.

Mini SJT (Simulación de Juicio Situacional)

Situación 1: Necesitas validar una nueva funcionalidad crítica para tu producto SaaS antes de la inversión.

  • A) Contratas un equipo de desarrollo freelance para construir la funcionalidad completa. (Riesgo alto, alto coste inicial).

  • B) Creas un prototipo navegable (MVP) usando una herramienta no-code (ej. Bubble) y lo presentas a 5 clientes objetivo para obtener feedback. (Mejor Respuesta: B. El MVP es la forma más rápida y barata de obtener feedback real).

  • C) Pides feedback a amigos y familiares sobre tu idea. (Riesgo de sesgo, no es feedback de mercado).

Red Flags

  1. Copiar código sin entenderlo o intentar construir desde cero lo que ya existe.

  2. Ignorar la seguridad y los bugs en etapas tempranas.

  3. No comunicar requerimientos técnicos claros al proveedor, lo que resulta en sobrecostes y retrasos.

  4. No hacer testing ni debugging sistemáticamente de las soluciones implementadas.

Evidencias de dominio

  1. Un repositorio de código (ej. en GitHub) con proyectos personales o prototipos.

  2. Un proceso de negocio que fue automatizado mediante un script o herramienta creada por ti.

  3. Documentación técnica clara para un proyecto (especificaciones, diagramas de arquitectura).

  4. Certificación básica en lógica de programación o uso avanzado de herramientas no-code.


3. La competencia en acción – Casos y contextos

Caso de éxito

  • Situación (S): Fundadora de startup gastronómica sin experiencia técnica.

  • Acción con Programación Informática (A): Aprendió lógica básica de Python y usó Airtable + Make para automatizar el flujo de pedidos.

  • Resultado Medible (R): Redujo errores en un 80% y liberó 10 horas semanales de trabajo manual.

Caso de carencia

  • Situación (S): Emprendedor contrata una web sin definir requerimientos técnicos claros.

  • Falta (F): Carencia de conocimientos básicos para traducir necesidades en un lenguaje técnico.

  • Consecuencia (C): Entregas erróneas, sobrecoste y retrasos. Pérdida de presupuesto y confianza con el proveedor.

Dónde es más necesaria: Fases, Sectores y Modelos

Es crítica para:

  • Perfiles: Emprendedores en sectores TI y digitales, y para aquellos que lideran proyectos de automatización, SaaS, o e-commerce.

  • Fases: Idea y Validación (para construir el MVP); Crecimiento y Escala (para personalizar sistemas propios e integrar APIs).

Matriz “Fase × Sector”

SectorModelo de negocioFase del proyectoGrado de innovaciónCriticidad (A/M/B)Justificación (≤1 línea)
Tech (SaaS)SuscripciónIdeaSustancialAltoEl MVP es el producto. La capacidad de construirlo rápido es crítica.
ImpactoMarketplaceValidaciónSustancialAltoNecesidad de ajustar procesos, integrar APIs y medir digitalmente el impacto.
E-commerceE-commerceCrecimientoIncrementalMedioPersonalizar la plataforma e integrar logística/ERP requiere habilidades técnicas.
DeeptechHW+ServicioIdeaRadicalAltoIoT e integración compleja hardware-software son el core del negocio.
FintechMarketplaceValidaciónRadicalAltoSeguridad, escalabilidad y cumplimiento normativo exigen sólidos conocimientos técnicos.
B2BServiciosEscalaRadicalAltoNecesario para ofrecer soluciones personalizadas y complejas a grandes clientes.

Cuándo NO es prioritaria

  • Negocios sin procesos digitalizables o negocios basados puramente en servicios humanos.

  • Artesanos/Pymes sin acceso a sistemas TI modernos (aunque la automatización simple siempre ayuda).

  • Alternativa: En estos casos, es más prioritaria la Competencia Digital General y el uso de software de gestión existente (ej. Anfix o Fintonic).


4. Plan de entrenamiento – Cómo mejorar Programación Informática

Etapas del programa mentorDay

  • 1ª etapa: Se identificarán las competencias especiales para tu negocio, incluyendo la Programación Informática. Tendrás 1 mes para mejorarla incorporando micro-hábitos.

  • 2ª etapa: Deberás autovalorarte de nuevo. Si no alcanzas el nivel requerido, se recomienda buscar un socio que aporte la competencia, con ayuda del mentor. Tendrás acceso a talleres, webinars y speedmentoring con expertos.

5 micro-hábitos accionables (≤1 min c/u)

  1. Revisa Código Abierto: Explora un proyecto de código abierto simple en GitHub para entender su estructura.

  2. Identifica If/Else: Anota un proceso repetitivo en tu negocio y describe su lógica en términos de «si pasa X, haz Y» (lógica condicional).

  3. Juega con una API: Usa una herramienta como Postman para hacer una petición simple a una API pública (ej. de clima o Spotify).

  4. Define Requisitos Mínimos: Al pensar en una funcionalidad, define solo 3 características clave (Solución MVP).

  5. Usa IA para Código: Pídele a ChatGPT que te genere un script simple para una tarea repetitiva.

3 ejercicios paso a paso

  1. Crea tu Primera Página Web (HTML/CSS):

    • Objetivo: Comprender los fundamentos del desarrollo web frontend.

    • Duración: 2-3 horas.

    • Instrucciones: Crea un archivo index.html y un style.css en un editor (VS Code). Escribe la estructura básica y un título con formato. Abre el .html en tu navegador.

    • Criterio de éxito: La página se carga con el estilo definido.

    • Variante Exprés (≤10 min): Crea un formulario simple que recoja datos y los envíe a una hoja de cálculo, usando Typeform o Google Forms.

  2. Web/App MVP (No-Code):

    • Objetivo: Lanzar un Producto Mínimo Viable (MVP) funcional.

    • Duración: 2 semanas (para el objetivo SMART) o 3 horas (para el prototipo clicable).

    • Instrucciones: Elige una idea simple. Usa una plataforma no-code (Bubble, Glide o Adalo). Configura la interfaz y conéctala a la base de datos interna.

    • Criterio de éxito: Un prototipo funcional y desplegado al que el equipo pueda acceder.

    • Variante Exprés (≤10 min): Crea un flujo automatizado simple (Make o Zapier) que aplique la lógica «si pasa X, haz Y».

  3. Análisis de Flujo de Datos (Arquitectura técnica):

    • Objetivo: Comprender la arquitectura técnica de la empresa.

    • Duración: 60 minutos. Materiales: Pizarra o Miro.

    • Instrucciones: Elija la funcionalidad más crítica (ej. proceso de pago). Dibuje el flujo de datos y marque con colores dónde se procesa la información y qué lenguaje o herramienta interviene.

    • Criterio de éxito: Comprender el camino que sigue el dato hasta el resultado.

    • Variante Exprés (≤10 min): Identifique solo 3 puntos de riesgo técnico en el flujo de datos más importante.


5. Herramientas y recursos de apoyo

Recomendación Principal:
Regístrate en el programa de aceleración mentorDay para identificar tus competencias clave por empresa y perfil, y recibir apoyo de mentores especializados. Inscripción: https://mentorday.es/inscripcion/.

Plantilla/App

HerramientaQué ResuelveCómo Usarla
Make (Integromat)Automatización de flujos «si pasa X, haz Y» sin código.Crea tu primer flujo funcional (ej. email al recibir pedido).
GitHub/GitlabRepositorio de código y colaboración en equipo.Sigue proyectos de código abierto para entender arquitecturas.
Scratch / ReplitEntender estructuras condicionales y lógica visual.Crea un mini-proyecto básico para entender la lógica de programación.
Visual Studio Code (VS Code)Editor de texto profesional para escribir código.Úsalo para escribir tu primera página HTML/CSS.

Lecturas clave

  • Running Lean: Iterate from Plan A to a Plan That Works (Ash Maurya): Para aplicar el ciclo Build-Measure-Learn y validar tu producto.

  • El éxito de las empresas se basa en la manera de gestionar su creación, renovación y aplicación en nuevos productos y tecnologías (Nonaka y Takeuchi, 1995): Destaca que la ventaja competitiva se basa en la gestión y aplicación del conocimiento.

Formación recomendada

  • MOOC Programming Foundations (Coursera): Formación básica en programación. (Nivel Básico).

  • Coursera Robotics (U Penn): Aunque es robótica, ofrece bases en mecanismos y control relevantes para Deeptech. (Nivel Básico).

  • Aprender Python o JavaScript: Lenguajes base para automatización e integración de APIs. (Nivel Intermedio/Avanzado).


6. Ecosistema de apoyo – Complementa tu perfil

Si no puedes mejorar con rapidez

Si la Programación Informática es crítica y tu nivel es bajo, debes buscar un socio programador, outsourcing, o un mentor técnico/CTO temporal. La falta de esta competencia puede ser causa de fracaso.


7. Tu plan de acción personal

Objetivo SMART a 90 días (Ejemplo)

“En 90 días adquiriré conocimientos básicos de lógica computacional y crearé al menos una automatización funcional con herramientas no-code o Python, logrando un ahorro de tiempo >15% en un proceso administrativo.”

Plan 30–60–90 (Metas Semanales)

SemanaMetaEntregableKPI
1–2Aprender lógica computacionalEjercicio con Scratch o Replit.1 mini proyecto completado.
3–4Entender estructura web básicaPágina HTML/CSS simple (tutorial freeCodeCamp).Proyecto funcional desplegado.
5–6Probar automatización no-codeFlujo Make/Zapier funcional.Ahorro de tiempo >15%.
7–8Crear un script simpleScript Python o Replit.Resultado visible y medible.
9–10Documentar y validar procesoGuía Notion del proceso automatizado.Feedback positivo del mentor.
11–12Aplicar testing básicoReporte de bugs y mejoras optimizadas.N.º bugs corregidos.

KPIs de progreso y cómo medirlos

  1. N.º de Proyectos Completados: (Contar y registrar en hoja de cálculo).

  2. % Tareas Automatizadas: (Medir horas/minutos ahorrados).

  3. Nivel de Comprensión Técnica: (Autoescala 1–10, reevaluación cada 30 días).

  4. Feedback del Mentor: (Evaluación cualitativa en sesiones).

Próximo paso en 5 minutos (Acción mínima)

Anota un proceso repetitivo de tu negocio. Busca si puede resolverse con una automatización no-code.

CTA final:

Copia y pega tu resumen en el área privada y en el entregable ‘Plan de recursos humanos, desarrollo y crecimiento personal’ del programa

mentorDay.


8. Mapa de Adecuación Estratégica de Programación Informática

(Contexto asumido: FASE_NEGOCIO: Idea | SECTOR_PREDOMINANTE: Tech (SaaS) | MODELO_NEGOCIO: Suscripción | GRADO_INNOVACION: Sustancial)

8.1. Cuándo aplicar Programación Informática (Situaciones Críticas)

  1. Al validar una idea de producto digital: Un MVP construido internamente es la forma más rápida y barata de obtener feedback real.

  2. Para automatizar un proceso operativo que consume mucho tiempo: Un script o un flujo no-code puede ahorrar horas de trabajo manual semanal.

  3. Cuando el core del negocio es la tecnología (SaaS, Deeptech): La Programación es esencial para mantener y escalar el producto.

8.2. Dónde es más necesaria (Matriz de Criticidad)

SectorModelo de negocioFase del proyectoGrado de innovaciónCriticidad (A/M/B)Justificación (≤1 línea)
Tech (SaaS)SuscripciónIdeaIncrementalAltoLa capacidad de construir el MVP rápido para validar es clave.
DeeptechHW+ServicioValidaciónRadicalAltoLa integración hardware-software es crítica para la propuesta de valor (ej. IoT, Robótica).
FintechMarketplaceCrecimientoSustancialAltoEscalabilidad y cumplimiento normativo exigen una base técnica robusta.
ImpactoServiciosEscalaSustancialMedioNecesaria para digitalizar la recogida de datos y la medición de impacto.
Retail/ServiciosEcommerceCrecimientoIncrementalMedioPermite personalizar la plataforma e integrarla con sistemas de logística (ERP).
B2GLicenciaValidaciónDisruptivaAltoSoluciones personalizadas e integración con sistemas públicos (APIs).

8.3. Tecnologías a incorporar (Foco en el emprendedor)

  • Python, JavaScript: Lenguajes base recomendados para scripts y automatización.

  • APIs y Webhooks: Herramientas esenciales para la integración de sistemas externos.

  • No-code/Low-code Tools (Make, Airtable, Notion): Prioridad para prototipado y automatización rápida sin escribir código complejo.

  • IA/ML (ChatGPT + Code Interpreter): Útil para generación de código asistido y predicción.

  • Analytics/BI: Necesario para medir métricas clave (KPIs) de la solución implementada.

8.4. Tamaño y economía

VariableRangoUmbral prioridadNota
Equipo1–10 personas≥1Aumenta la autonomía del fundador y reduce la dependencia.
Facturación0–1M €≥100k €Permite reducir dependencia técnica en fases tempranas.
ModeloDigital/ServiciosAltaLa necesidad de automatización es inherente a estos modelos.

8.5. Reglas de decisión e Índice de Adecuación (IA)

  1. Puntuación por dimensión: Alto = 3 | Medio = 2 | Bajo = 1.

  2. Cálculo IA (Media Ponderada): Asumiendo contexto Tech (3), Suscripción (3), Idea (3), Sustancial (2).
    IA=(3×0.25)+(3×0.25)+(3×0.25)+(2×0.25)=2.75

  3. Umbral de Prioridad: IA≥2.6→ALTA.

Conclusión operativa (≤80 palabras)

Para un proyecto Tech/SaaS en Fase de Idea, el IA es ALTO (2.75). La Programación Informática es prioritaria para construir el MVP rápidamente, validar el mercado y mantener el control y la agilidad. La decisión de esta semana es inscribirse en un curso introductorio y definir el stack tecnológico simple para el primer prototipo.

8.6. Siguiente paso (CTA)

Abre la web de freeCodeCamp y comienza ahora mismo el primer módulo de «Responsive Web Design». Dedica los primeros 15 minutos.


Tabla resumen ejecutiva

Qué esCómo medirRiesgos si es baja3 Hábitos3 Ejercicios3 Herramientas
Capacidad de crear instrucciones lógicas (código o no-code) para automatizar tareas y construir productos digitales.N.º Proyectos Completados, % Tareas Automatizadas, Nivel de Comprensión Técnica (autoescala 1–10).Altos costes externos, lentitud en la validación (MVP), dependencia técnica, incapacidad de escalar operaciones.Anota un proceso repetitivo, Revisa un proyecto GitHub, Juega con una API.Script de automatización, Web/App MVP (no-code), Análisis de Flujo de Datos.Make/Zapier, GitHub/Gitlab, Scratch/Replit.

FAQs frecuentes

¿Realmente necesita un emprendedor saber programar?

No es estrictamente necesario, pero es enormemente ventajoso. Reduce costes iniciales, acelera la validación, mejora la comunicación con los equipos técnicos y permite una toma de decisiones más informada.

¿Debo aprender un lenguaje de programación completo?

No necesariamente. Prioriza aprender la lógica computacional (condicionales, bucles) y cómo usar herramientas low-code y no-code para prototipar y automatizar, ya que esto ofrece un gran valor con una inversión de tiempo mínima.

¿Cómo afecta la IA a esta competencia?

La IA puede asistir en la generación de código y la depuración (debugging), haciendo que la Programación sea más accesible. Sin embargo, la lógica computacional y la capacidad de estructurar instrucciones (el «qué» y el «por qué») siguen siendo habilidades humanas críticas.


Recursos y referencias


Recordatorio final

Copia y pega tu resumen en el área privada y en el entregable ‘Plan de recursos humanos, desarrollo y crecimiento personal’ del programa mentorDay.

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Jaime Cavero

Presidente de la aceleradora mentorDay, inversor en startups e impulsor de nuevas empresas a través de Dyrecto, DreaperB1 y mentorDay.
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