ACTIVIDADES QUE APORTAN VALOR AL CLIENTE. ACTIVIDADES PRIMARIAS

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Las actividades que aportan valor, es decir, las primarias o principales en las que debes de enfocarte son aquellas que si dejo de hacerlas el cliente nota que falta algo y al revés, que cuando las ejecuto el cliente percibe más valor.

Para identificar las actividades que aportan valor en tu empresa, puedes seguir los siguientes pasos:

1. Analizar la cadena de valor de tu empresa: estudiar cómo se desarrollan los procesos y actividades en tu empresa para entender dónde se agrega valor.
2. Identificar las actividades críticas: identificar cuáles son las actividades que son clave para el éxito de tu empresa y dónde se está generando el mayor valor.
3. Evaluar el costo de cada actividad: para entender la importancia de cada actividad, es necesario evaluar su costo y compararlo con su valor aportado.
4. Consultar a los clientes: los clientes pueden proporcionar una visión valiosa sobre las actividades que aportan valor desde su perspectiva.
5. Analizar la competencia: estudiar cómo las empresas competidoras están agregando valor y buscar oportunidades para mejorar.

En resumen, la identificación de las actividades que aportan valor en una empresa requiere una combinación de análisis interno y externo, así como una evaluación cuidadosa de los costos y los resultados.

Aquí te presento algunos ejemplos prácticos de cómo las empresas han encontrado ventajas competitivas mediante el análisis de su cadena de valor:

• Ejemplo 1: Fabricante de Ropa
  
  • Actividad Primaria: Logística interna
  • Ventaja Competitiva Encontrada: Descubrieron que al producir en fábricas más cercanas al mercado objetivo, podían disminuir significativamente los tiempos de envío.
  • Resultado: Rápido tiempo de respuesta a las tendencias de moda, lo que resultó en un aumento de ventas.
• Ejemplo 2: Compañía de Tecnología
  
  • Actividad Primaria: Servicio posventa
  • Ventaja Competitiva Encontrada: Implementaron un soporte técnico 24/7 altamente eficiente.
  • Resultado: Mejor reputación y retención de clientes.
• Ejemplo 3: Cadena de Cafeterías
  
  • Actividad de Soporte: Desarrollo tecnológico
  • Ventaja Competitiva Encontrada: Desarrollaron una aplicación móvil que permite pedidos anticipados y programas de lealtad.
  • Resultado: Incremento en la frecuencia de compra por cliente y mejora en la experiencia del usuario.
• Ejemplo 4: Empresa de Logística
  
  • Actividad Primaria: Operaciones
  • Ventaja Competitiva Encontrada: Optimización de rutas y uso de vehículos ecológicos.
  • Resultado: Reducción de costos y huella de carbono, atrayendo a clientes conscientes del medio ambiente.
• Ejemplo 5: Tienda de Comestibles en Línea
  
  • Actividad de Soporte: Gestión de recursos humanos
  • Ventaja Competitiva Encontrada: Implementaron un sistema de capacitación exhaustivo para sus empleados de atención al cliente.
  • Resultado: Servicio al cliente excepcional, lo que se tradujo en una alta retención de clientes.
• Ejemplo 6: Empresa de Software
  
  • Actividad Primaria: Marketing y ventas
  • Ventaja Competitiva Encontrada: Estrategia de precios basada en el valor percibido, ofreciendo distintas versiones del software para diferentes segmentos del mercado.
  • Resultado: Aumento en la captación de clientes y en la satisfacción del cliente, al sentir que reciben un buen retorno de su inversión.

Cada uno de estos ejemplos muestra cómo un análisis cuidadoso de la cadena de valor puede revelar oportunidades para crear ventajas competitivas. Estas ventajas pueden ser en costos, diferenciación, servicio al cliente, o cualquier otra área que añada valor para el cliente o reduzca los costos operativos.

La inteligencia artificial puede ser una herramienta valiosa para identificar ventajas competitivas en la cadena de valor de una empresa de varias maneras:

• Análisis de Datos: La inteligencia artificial puede ayudar en el análisis preliminar de datos relacionados con cada actividad en la cadena de valor. Por ejemplo, podría ayudar a analizar informes de ventas, estudios de mercado, o comentarios de clientes para identificar oportunidades o debilidades.
• Generación de Ideas: Podría utilizarse para generar ideas sobre cómo optimizar diferentes aspectos de la cadena de valor. Esto puede incluir todo, desde estrategias para mejorar la eficiencia en la producción hasta métodos para mejorar la experiencia del cliente.
• Benchmarking: La inteligencia artificial puede proporcionar información sobre las mejores prácticas en la industria y cómo otras empresas han optimizado su cadena de valor, lo cual puede ser útil para el benchmarking.
• Automatización de Tareas: Para actividades de soporte como la gestión de recursos humanos o servicio al cliente, la inteligencia artificial podría automatizar algunas tareas, lo que permitiría a la empresa enfocar sus recursos en actividades más estratégicas.
• Identificación de Tendencias: Puede ayudar a identificar tendencias emergentes en el mercado o cambios en el comportamiento del consumidor que podrían impactar en la cadena de valor, permitiendo a la empresa adaptarse rápidamente.
• Validación de Hipótesis: Si tienes una idea para una posible ventaja competitiva, podrías usar la inteligencia artificial para realizar un análisis rápido de la viabilidad o los posibles resultados.
• Evaluación de Riesgos: La inteligencia artificial puede ayudar en la identificación y evaluación de riesgos asociados con diferentes partes de la cadena de valor, lo que puede ser útil para la toma de decisiones estratégicas.
• Soporte en Toma de Decisiones: A través de la generación de informes o resúmenes, la inteligencia artificial puede ofrecer una visión consolidada de la cadena de valor y las potenciales áreas de mejora, apoyando en la toma de decisiones de la alta gerencia.

Es importante tener en cuenta que aunque la inteligencia artificial puede ser muy útil para estas tareas, es una herramienta que debe ser utilizada en conjunto con el análisis humano y no reemplaza el juicio experto en la toma de decisiones estratégicas.